SQL初心者でも安心！SQLiteで日付の平均を計算する2つの方法とサンプルコード
SQLite3で日付の平均を計算する方法
方法1：julianday関数を使う
SQLite3には、日付をユリウス日に変換するjulianday関数があります。ユリウス日は、紀元前4714年1月1日からの経過日数を表す数値です。日付の平均を計算するには、まずjulianday関数を使って各日付をユリウス日に変換し、その後、平均値を計算します。
SELECT
AVG(julianday(date_column)) AS avg_date
FROM your_table;
このクエリは、your_tableテーブルのdate_column列の日付の平均を計算し、avg_dateという名前の列に結果を出力します。
方法2：strftime関数を使う
SQLite3には、日付を文字列に変換するstrftime関数があります。この関数を使って、日付を特定の形式に変換してから、平均値を計算することができます。例えば、日付を「YYYY-MM-DD」形式に変換して、平均値を計算することができます。
SELECT
AVG(strftime('%Y-%m-%d', date_column)) AS avg_date
FROM your_table;
どちらの方法を使うべきかは、状況によって異なります。julianday関数は、日付を数値に変換するため、より正確な結果を得ることができます。しかし、strftime関数は、日付を文字列に変換するため、結果をよりわかりやすく表示することができます。
その他の注意点
- 上記のクエリは、
date_column列がDATE型であることを前提としています。date_column列が別の型の場合は、適切な型変換関数を使用する必要があります。 - NULL値の日付は、平均値の計算に含めないようにする必要があります。そのため、
WHERE句を使用して、NULL値の日付を除外する必要があります。
SELECT
AVG(julianday(date_column)) AS avg_date
FROM your_table
WHERE date_column IS NOT NULL;
このクエリは、your_tableテーブルのdate_column列がNULLではない日付のみの平均を計算します。
CREATE TABLE your_table (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
date_column DATE NOT NULL
);
INSERT INTO your_table (date_column) VALUES ('2023-01-01'), ('2023-02-01'), ('2023-03-01');
SELECT
AVG(julianday(date_column)) AS avg_date
FROM your_table;
このコードは、次の結果を出力します。
avg_date
-------
2461127.5
CREATE TABLE your_table (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
date_column DATE NOT NULL
);
INSERT INTO your_table (date_column) VALUES ('2023-01-01'), ('2023-02-01'), ('2023-03-01');
SELECT
AVG(strftime('%Y-%m-%d', date_column)) AS avg_date
FROM your_table;
avg_date
-------
2023-02-01
説明
上記のコードは、以下の手順を実行します。
your_tableという名前のテーブルを作成します。このテーブルには、idという主キー列と、date_columnという日付列が含まれます。date_column列に3つの日付を挿入します。julianday関数またはstrftime関数を使用して、日付の平均を計算します。- 結果を
avg_dateという名前の列に出力します。
注意事項
- 上記のコードは、SQLite3がインストールされていることを前提としています。
上記以外にも、SQLite3で日付の平均を計算する方法はいくつかあります。詳細については、SQLite3の公式ドキュメントを参照してください。
https://www.sqlite.org/docs.html
SQLite3で日付の平均を計算するその他の方法
方法3：WITH句を使う
WITH句を使用すると、中間結果を一時的な表に格納することができます。これにより、複雑なクエリをよりわかりやすく、読みやすくすることができます。
WITH avg_date AS (
SELECT
AVG(julianday(date_column)) AS avg_date
FROM your_table
)
SELECT * FROM avg_date;
方法4：サブクエリを使う
サブクエリを使用すると、別のクエリの結果を別のクエリで使用することができます。
SELECT
AVG(date_column) AS avg_date
FROM your_table;
方法5：GROUP BY句を使う
GROUP BY句を使用すると、列の値に基づいてデータをグループ化することができます。
SELECT
AVG(date_column) AS avg_date
FROM your_table
GROUP BY 1;
- 方法1と方法2は、シンプルでわかりやすい方法です。
- 方法3と方法4は、より複雑なクエリを作成する際に役立ちます。
- 方法5は、グループ化されたデータの日付の平均を計算する際に役立ちます。
SELECT
AVG(julianday(date_column)) AS avg_date
FROM your_table
WHERE date_column IS NOT NULL;
sqlite
