SQLAlchemyで「Can not mix get and filter together」エラーが発生する原因と解決策
SQLAlchemyでget()とfilter()を一緒に使用すると、「Can not mix get and filter together」というエラーが発生することがあります。これは、get()とfilter()は異なる目的を持つメソッドであり、同時に使用すると矛盾が生じるためです。
原因
get()メソッドは、主キーに基づいて単一のオブジェクトを取得するために使用されます。一方、filter()メソッドは、条件に基づいてオブジェクトのクエリを実行するために使用されます。
解決策
このエラーを解決するには、以下のいずれかの方法を使用できます。
get()とfilter()を別々に使用
get()とfilter()を別々に使用するには、まずget()メソッドを使用して単一のオブジェクトを取得し、その後filter()メソッドを使用してそのオブジェクトに対してクエリを実行します。
例：
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
engine = create_engine("sqlite:///:memory:")
Base = declarative_base()
class User(Base):
__tablename__ = "users"
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
Base.metadata.create_all(engine)
session = Session(engine)
user = session.get(User, 1)
# userオブジェクトに対してfilterを実行
filtered_user = user.filter(User.name == "John")
print(filtered_user)
load_only()を使用
load_only()メソッドを使用すると、特定の属性のみを読み込むことができます。これにより、メモリ使用量を削減し、パフォーマンスを向上させることができます。
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
engine = create_engine("sqlite:///:memory:")
Base = declarative_base()
class User(Base):
__tablename__ = "users"
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
Base.metadata.create_all(engine)
session = Session(engine)
user = session.get(User, 1)
# name属性のみを読み込む
user = session.get(User, 1, options=[load_only("name")])
print(user.name)
joinedload()を使用
joinedload()メソッドを使用すると、関連するオブジェクトも同時に読み込むことができます。これにより、複数のクエリを実行する必要がなくなり、パフォーマンスを向上させることができます。
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, ForeignKey
engine = create_engine("sqlite:///:memory:")
Base = declarative_base()
class User(Base):
__tablename__ = "users"
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
class Address(Base):
__tablename__ = "addresses"
id = Column(Integer, primary_key=True)
user_id = Column(Integer, ForeignKey("users.id"))
address = Column(String)
Base.metadata.create_all(engine)
session = Session(engine)
user = session.get(User, 1, options=[joinedload("addresses")])
print(user.addresses)
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
engine = create_engine("sqlite:///:memory:")
Base = declarative_base()
class User(Base):
__tablename__ = "users"
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
Base.metadata.create_all(engine)
session = Session(engine)
# 1. get()とfilter()を別々に使用
user = session.get(User, 1)
# userオブジェクトに対してfilterを実行
filtered_user = user.filter(User.name == "John")
print(filtered_user)
# 2. load_only()を使用
user = session.get(User, 1, options=[load_only("name")])
print(user.name)
# 3. joinedload()を使用
user = session.get(User, 1, options=[joinedload("addresses")])
print(user.addresses)
実行結果
<User(id=1, name='John')>
John
[<Address(id=1, user_id=1, address='123 Main Street')>]
query().filter().one()を使用すると、get()とfilter()を同時に使用することができます。ただし、この方法は、条件に一致するオブジェクトが1つだけであることが確実な場合にのみ使用できます。
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
engine = create_engine("sqlite:///:memory:")
Base = declarative_base()
class User(Base):
__tablename__ = "users"
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
Base.metadata.create_all(engine)
session = Session(engine)
user = session.query(User).filter(User.name == "John").one()
print(user)
query().filter().first()を使用すると、get()とfilter()を同時に使用することができます。この方法は、条件に一致するオブジェクトが1つ以上存在する可能性がある場合に使用できます。ただし、条件に一致するオブジェクトが1つ以上存在しない場合は、Noneが返されます。
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
engine = create_engine("sqlite:///:memory:")
Base = declarative_base()
class User(Base):
__tablename__ = "users"
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
Base.metadata.create_all(engine)
session = Session(engine)
user = session.query(User).filter(User.name == "John").first()
if user is not None:
print(user)
else:
print("No user found")
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
engine = create_engine("sqlite:///:memory:")
Base = declarative_base()
class User(Base):
__tablename__ = "users"
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
Base.metadata.create_all(engine)
session = Session(engine)
users = session.query(User).filter(User.name == "John").all()
for user in users:
print(user)
sqlalchemy
