知っておくべきテクニック：SQLAlchemy オブジェクトをデータベースにアクセスせずに操作する
2024-07-27
SQLAlchemy オブジェクトをデータベースにアクセスせずに処理する方法
このチュートリアルでは、データベースにアクセスせずに SQLAlchemy オブジェクトを処理するいくつかの方法について説明します。
object_session 属性を使用する
object_session 属性を使用して、オブジェクトが関連付けられているセッションを取得できます。セッションは、データベースとの接続を表します。
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, declarative_base
Base = declarative_base()
engine = create_engine("sqlite:///:memory:", echo=True)
Session = sessionmaker(bind=engine)
class User(Base):
__tablename__ = "users"
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
session = Session()
user = User(name="John Doe")
# オブジェクトが関連付けられているセッションを取得
session = user.object_session
# セッションを使用して、データベースにアクセスせずにオブジェクトを処理
print(session.query(User).filter(User.name == "John Doe").first())
with_session コンテキストマネージャーを使用する
with_session コンテキストマネージャーを使用して、一時的なセッションを作成し、オブジェクトを処理できます。
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, declarative_base
Base = declarative_base()
engine = create_engine("sqlite:///:memory:", echo=True)
Session = sessionmaker(bind=engine)
class User(Base):
__tablename__ = "users"
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
with Session() as session:
user = User(name="John Doe")
# セッションを使用して、データベースにアクセスせずにオブジェクトを処理
print(session.query(User).filter(User.name == "John Doe").first())
detached 属性を使用する
detached 属性を使用して、オブジェクトをセッションから切り離すことができます。
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, declarative_base
Base = declarative_base()
engine = create_engine("sqlite:///:memory:", echo=True)
Session = sessionmaker(bind=engine)
class User(Base):
__tablename__ = "users"
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
session = Session()
user = User(name="John Doe")
# オブジェクトをセッションから切り離す
user.detached = True
# オブジェクトを処理
print(user.name)
copy() メソッドを使用する
copy() メソッドを使用して、オブジェクトのコピーを作成できます。
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, declarative_base
Base = declarative_base()
engine = create_engine("sqlite:///:memory:", echo=True)
Session = sessionmaker(bind=engine)
class User(Base):
__tablename__ = "users"
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
session = Session()
user = User(name="John Doe")
# オブジェクトのコピーを作成
user_copy = user.copy()
# オブジェクトを処理
print(user_copy.name)
これらの方法は、データベースにアクセスせずに SQLAlchemy オブジェクトを処理するのに役立ちます。
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, declarative_base
Base = declarative_base()
engine = create_engine("sqlite:///:memory:", echo=True)
Session = sessionmaker(bind=engine)
class User(Base):
__tablename__ = "users"
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
session = Session()
# オブジェクトを作成
user = User(name="John Doe")
# 1. `object_session` 属性を使用する
# オブジェクトが関連付けられているセッションを取得
session = user.object_session
# セッションを使用して、データベースにアクセスせずにオブジェクトを処理
print(session.query(User).filter(User.name == "John Doe").first())
# 2. `with_session` コンテキストマネージャーを使用する
with Session() as session:
user = User(name="John Doe")
# セッションを使用して、データベースにアクセスせずにオブジェクトを処理
print(session.query(User).filter(User.name == "John Doe").first())
# 3. `detached` 属性を使用する
# オブジェクトをセッションから切り離す
user.detached = True
# オブジェクトを処理
print(user.name)
# 4. `copy()` メソッドを使用する
# オブジェクトのコピーを作成
user_copy = user.copy()
# オブジェクトを処理
print(user_copy.name)
実行方法
このコードを実行するには、次の手順に従ってください。
- Python をインストールします。
pip install sqlalchemyコマンドを実行して、SQLAlchemy ライブラリをインストールします。- コードを保存します。
- コマンドプロンプトまたはターミナルを開き、コードの保存場所
シリアライズとデシリアライズ
オブジェクトを JSON や YAML などの形式でシリアル化し、データベースにアクセスせずに処理することができます。
import json
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, declarative_base
Base = declarative_base()
engine = create_engine("sqlite:///:memory:", echo=True)
Session = sessionmaker(bind=engine)
class User(Base):
__tablename__ = "users"
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
session = Session()
user = User(name="John Doe")
# オブジェクトを JSON にシリアライズ
json_data = json.dumps(user, default=lambda o: o.__dict__)
# オブジェクトをデシリアライズ
user_copy = json.loads(json_data, object_hook=lambda d: User(**d))
# オブジェクトを処理
print(user_copy.name)
カスタム属性
オブジェクトにカスタム属性を追加して、データベースにアクセスせずに情報を保存することができます。
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, declarative_base
Base = declarative_base()
engine = create_engine("sqlite:///:memory:", echo=True)
Session = sessionmaker(bind=engine)
class User(Base):
__tablename__ = "users"
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
session = Session()
user = User(name="John Doe")
# オブジェクトにカスタム属性を追加
user.age = 30
# オブジェクトを処理
print(user.age)
モックオブジェクト
モックオブジェクトを使用して、データベースへのアクセスをシミュレートすることができます。
from unittest import mock
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, declarative_base
Base = declarative_base()
engine = create_engine("sqlite:///:memory:", echo=True)
Session = sessionmaker(bind=engine)
class User(Base):
__tablename__ = "users"
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
# モックセッションを作成
mock_session = mock.Mock()
# モックメソッドを設定
mock_session.query.return_value.filter.return_value.first.return_value = User(name="John Doe")
# モックセッションを使用してオブジェクトを処理
print(mock_session.query(User).filter(User.name == "John Doe").first().name)
sqlalchemy
