【初心者でも分かる】SQLのテーブル結合！結合の種類や条件、書き方などの基本を徹底解説

2024-06-26

異なるデータベース間にあるテーブルを結合する方法（MySQL、SQL、Join）

Federated テーブルを使う

MySQL 5.5以降では、federated tableと呼ばれる機能を使って、異なるデータベース間にあるテーブルをあたかも一つのテーブルのように扱うことができます。

  1. それぞれのデータベースに接続するための情報 (ホスト名、ユーザー名、パスワードなど) を設定します。
  2. CREATE TABLE ステートメントを使って、Federated テーブルを作成します。このとき、結合するテーブルの情報 (データベース名、テーブル名、カラム名など) を指定します。
  3. Federated テーブルに対してクエリを実行します。

例

-- 1. それぞれのデータベースに接続するための情報設定
CREATE USER 'db1_user'@'db1_host' IDENTIFIED BY 'db1_password';
CREATE USER 'db2_user'@'db2_host' IDENTIFIED BY 'db2_password';

GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'db1_user'@'db1_host';
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'db2_user'@'db2_host';

-- 2. Federated テーブルの作成
CREATE TABLE orders (
  order_id INT PRIMARY KEY,
  customer_id INT,
  product_id INT
)
ENGINE=FEDERATED
CONNECTION='mysql://db1_user:db1_password@db1_host/db1'
(
  SELECT order_id, customer_id FROM orders
)
UNION
CONNECTION='mysql://db2_user:db2_password@db2_host/db2'
(
  SELECT order_id, customer_id FROM orders
);

-- 3. Federated テーブルに対するクエリ実行
SELECT o.order_id, o.customer_id, p.product_name
FROM orders o
JOIN products p
ON o.product_id = p.product_id;

エクスポート・インポートを使う

Federated テーブルを使わずに、データをエクスポート・インポートする方法もあります。

  1. 結合するテーブルのデータを、CSV などの形式でエクスポートします。
  2. エクスポートしたデータを、結合先のデータベースにインポートします。
-- 1. データのエクスポート
SELECT *
INTO OUTFILE '/tmp/orders.csv'
FIELDS TERMINATED BY ','
FROM db1.orders;

-- 2. データのインポート
LOAD DATA INFILE '/tmp/orders.csv'
INTO TABLE db2.orders
FIELDS TERMINATED BY ','
(order_id, customer_id, product_id);

-- 3. インポートしたテーブルに対するクエリ実行
SELECT o.order_id, o.customer_id, p.product_name
FROM db2.orders o
JOIN db2.products p
ON o.product_id = p.product_id;

Federated テーブルを使う方法は、比較的簡単に異なるデータベース間にあるテーブルを結合することができます。しかし、パフォーマンスが低下したり、すべてのデータベースで利用できるわけではないという欠点があります。

一方、エクスポート・インポートを使う方法は、パフォーマンスが安定しており、多くのデータベースで利用できます。しかし、Federated テーブルを使う方法に比べて、手間がかかります。

具体的な状況に応じて、どちらの方法を使うべきかを判断する必要があります。

補足

  • Federated テーブルとエクスポート・インポート以外にも、異なるデータベース間にあるテーブルを結合する方法があります。
  • 結合するテーブルの構造やデータ量によっては、パフォーマンスが低下したり、エラーが発生したりする可能性があります。
  • 異なるデータベース間にあるテーブルを結合する前に、それぞれのデータベースの互換性などを確認する必要があります。


    -- 1. それぞれのデータベースに接続するための情報設定
CREATE USER 'db1_user'@'db1_host' IDENTIFIED BY 'db1_password';
CREATE USER 'db2_user'@'db2_host' IDENTIFIED BY 'db2_password';

GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'db1_user'@'db1_host';
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'db2_user'@'db2_host';

-- 2. Federated テーブルの作成
CREATE TABLE orders (
  order_id INT PRIMARY KEY,
  customer_id INT,
  product_id INT
)
ENGINE=FEDERATED
CONNECTION='mysql://db1_user:db1_password@db1_host/db1'
(
  SELECT order_id, customer_id FROM orders
)
UNION
CONNECTION='mysql://db2_user:db2_password@db2_host/db2'
(
  SELECT order_id, customer_id FROM orders
);

-- 3. Federated テーブルに対するクエリ実行
SELECT o.order_id, o.customer_id, p.product_name
FROM orders o
JOIN products p
ON o.product_id = p.product_id;

    -- 1. データのエクスポート
SELECT *
INTO OUTFILE '/tmp/orders.csv'
FIELDS TERMINATED BY ','
FROM db1.orders;

-- 2. データのインポート
LOAD DATA INFILE '/tmp/orders.csv'
INTO TABLE db2.orders
FIELDS TERMINATED BY ','
(order_id, customer_id, product_id);

-- 3. インポートしたテーブルに対するクエリ実行
SELECT o.order_id, o.customer_id, p.product_name
FROM db2.orders o
JOIN db2.products p
ON o.product_id = p.product_id;

    説明

    この例では、db1 と db2 という2つのデータベースに接続するための情報 (db1_user、db1_password、db2_user、db2_password) を設定します。

    次に、orders という名前の Federated テーブルを作成します。このテーブルは、db1 と db2 の両方にある orders テーブルのデータを結合したものになります。

    Federated テーブルを作成する際には、ENGINE=FEDERATED を指定する必要があります。また、CONNECTION オプションを使って、結合するテーブルの情報 (データベース名、テーブル名、カラム名など) を指定する必要があります。

    最後に、Federated テーブルに対して SELECT クエリを実行します。このクエリは、orders テーブルと products テーブルを結合し、order_id、customer_id、product_name の各カラムの値をすべて表示します。

    この例では、db1 の orders テーブルのデータをCSV形式でエクスポートし、db2 にインポートします。

    データをエクスポートするには、SELECT クエリと INTO OUTFILE オプションを使います。INTO OUTFILE オプションには、エクスポートするデータを出力するファイル名を指定します。

    データをインポートするには、LOAD DATA INFILE ステートメントを使います。LOAD DATA INFILE ステートメントには、インポートするCSVファイル名、インポート先のテーブル名、インポートするカラム名を指定します。

    • このサンプルコードは、あくまでも一例です。実際の状況に合わせて、コードを適宜変更する必要があります。


    異なるデータベース間にあるテーブルを結合する方法（その他）

    データ連携ツールを使うと、異なるデータベース間にあるデータを簡単に連携することができます。多くのデータ連携ツールは、GUI を備えており、コードを記述することなく、テーブルを結合することができます。

    代表的なデータ連携ツール

    • Informatica PowerCenter
    • IBM InfoSphere DataStage
    • Talend Open Studio
    • AnyShape Data Hub
    • CloverETL

    APIを使う

    多くのデータベースは、API を提供しています。API を使うと、プログラムからデータベースにアクセスし、データを操作することができます。異なるデータベース間にあるテーブルを結合するには、それぞれのデータベースの API を使って、データを抽出、変換、ロード (ETL) することができます。

    スクリプトを使う

    Python や Java などのプログラミング言語を使って、スクリプトを作成し、異なるデータベース間にあるテーブルを結合することができます。スクリプトは、データベースへのアクセス、データの抽出、変換、結合、ロードをすべて処理することができます。

    • データ量
    • 処理速度
    • 開発コスト
    • 技術的な専門知識
    • セキュリティ

    データ量が多い場合は、データ連携ツールを使うのがおすすめです。データ連携ツールは、大規模なデータを効率的に処理することができます。

    処理速度が重要な場合は、スクリプトを使うのがおすすめです。スクリプトは、データ連携ツールよりも高速に処理することができます。

    開発コストを抑えたい場合は、エクスポート・インポートを使うのがおすすめです。エクスポート・インポートは、比較的簡単に実装することができます。

    技術的な専門知識が少ない場合は、Federated テーブルを使うのがおすすめです。Federated テーブルは、比較的簡単に実装することができます。

    セキュリティが重要な場合は、API を使うのがおすすめです。API は、安全な方法でデータベースにアクセスすることができます。

    異なるデータベース間にあるテーブルを結合するには、様々な方法があります。それぞれの方法には、メリットとデメリットがあります。具体的な状況に合わせて、最適な方法を選択してください。


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