GROUP BYとDISTINCTを使って重複する値を見つける

2024-04-02

MySQLで重複する値を見つける方法

COUNT()関数は、指定された列に含まれる値の数を返します。この関数を使用して、重複する値を見つけるには、次の式を使用します。

SELECT column_name, COUNT(*)
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING COUNT(*) > 1;

この式は、table_nameテーブルのcolumn_name列の値をグループ化し、各グループ内の値の数をカウントします。HAVING句は、カウント数が1より大きいグループのみを返します。

例:

SELECT name, COUNT(*)
FROM customers
GROUP BY name
HAVING COUNT(*) > 1;

この式は、customersテーブルのname列の値をグループ化し、各グループ内の値の数をカウントします。名前が2回以上出現する顧客のみが返されます。

GROUP BY句とDISTINCTキーワードを使用して、重複する値を見つけることもできます。次の式を使用します。

SELECT DISTINCT column_name
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING COUNT(*) > 1;
SELECT DISTINCT name
FROM customers
GROUP BY name
HAVING COUNT(*) > 1;
SELECT column_name
FROM table_name
WHERE EXISTS (
  SELECT *
  FROM table_name
  WHERE column_name = table_name.column_name
  AND table_name.id <> id
);

この式は、table_nameテーブルのcolumn_name列の値をすべて返します。ただし、id列の値が異なるレコードで同じ値を持つcolumn_name列の値のみが返されます。

SELECT name
FROM customers
WHERE EXISTS (
  SELECT *
  FROM customers
  WHERE name = customers.name
  AND customers.id <> id
);
SELECT t1.column_name
FROM table_name AS t1
JOIN table_name AS t2
ON t1.column_name = t2.column_name
AND t1.id <> t2.id;
SELECT t1.name
FROM customers AS t1
JOIN customers AS t2
ON t1.name = t2.name
AND t1.id <> t2.id;

これらの方法のいずれを使用しても、MySQLデータベースで重複する値を見つけることができます。どの方法を使用するかは、特定のニーズと要件によって異なります。

その他のヒント:

  • PRIMARY KEYまたはUNIQUE制約を使用して、重複する値をデータベースレベルで防止することができます。
  • INDEXを作成することで、重複する値を見つけるクエリのパフォーマンスを向上させることができます。



SELECT column_name, COUNT(*)
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING COUNT(*) > 1;
SELECT name, COUNT(*)
FROM customers
GROUP BY name
HAVING COUNT(*) > 1;

重複する値を排除する

SELECT DISTINCT column_name
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING COUNT(*) > 1;
SELECT DISTINCT name
FROM customers
GROUP BY name
HAVING COUNT(*) > 1;

EXISTSを使って重複する値を見つける

SELECT column_name
FROM table_name
WHERE EXISTS (
  SELECT *
  FROM table_name
  WHERE column_name = table_name.column_name
  AND table_name.id <> id
);
SELECT name
FROM customers
WHERE EXISTS (
  SELECT *
  FROM customers
  WHERE name = customers.name
  AND customers.id <> id
);
SELECT t1.column_name
FROM table_name AS t1
JOIN table_name AS t2
ON t1.column_name = t2.column_name
AND t1.id <> t2.id;
SELECT t1.name
FROM customers AS t1
JOIN customers AS t2
ON t1.name = t2.name
AND t1.id <> t2.id;

これらのサンプルコードは、MySQLデータベースで重複する値を見つける方法を示しています。




MySQLで重複する値を見つけるその他の方法

SELECT column_name
FROM table_name
GROUP BY column_name
ORDER BY COUNT(*) DESC;
SELECT name
FROM customers
GROUP BY name
ORDER BY COUNT(*) DESC;

window関数を使う

MySQL 8.0以降では、ROW_NUMBER()などのwindow関数を使用して、重複する値を見つけることができます。次の式を使用します。

SELECT column_name
FROM (
  SELECT column_name, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY column_name ORDER BY id) AS rn
  FROM table_name
) AS t
WHERE t.rn > 1;
SELECT name
FROM (
  SELECT name, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY name ORDER BY id) AS rn
  FROM customers
) AS t
WHERE t.rn > 1;

外部ツールを使う

MySQL Workbenchなどの外部ツールを使用して、重複する値を見つけることもできます。これらのツールは、重複する値を視覚的に識別したり、重複する値を削除したりするのに役立ちます。


mysql


Sqlite vs MySQL:用途別で見る最適なデータベース

データベースの規模Sqlite: 軽量で単一のファイルで動作するため、小規模なプロジェクトやモバイルアプリなどに適しています。MySQL: より大規模なデータベースに対応しており、Webアプリケーションやエンタープライズシステムなどに適しています。...


MariaDBで文字列操作:REPLACE関数、SUBSTRING_INDEX関数、UPDATEステートメント

MariaDBの REGEXP_REPLACE 関数は、文字列内の正規表現パターンを別の文字列に置換するために使用されます。これは、データのクリーニング、書式の変更、テキスト処理など、さまざまなタスクに役立ちます。構文引数str: 置換対象となる文字列...


「Access denied for user 'root'@'localhost'」エラーの解決方法

Ubuntuに「mysql」または「mariadb」をインストール後、rootユーザーでログインしようとすると、以下のエラーメッセージが表示されます。原因:このエラーメッセージは、rootユーザーのパスワードが正しく設定されていない、または設定ファイルに誤りがあることを示しています。...


Ddevで2番目のデータベースを作成してロードする方法

Ddev で 2 番目のデータベースを作成してロードするには、以下の手順が必要です。まず、.ddev/config. yaml ファイルを開き、以下の内容を追加します。上記の例では、my_second_database という名前の 2 番目のデータベースを作成しています。...


【MySQL/MariaDB】クエリ結果を小数点にキャストする方法を徹底解説! CAST(), CONVERT(), FORMAT() 関数を使いこなそう

CAST() 関数は、値を別のデータ型に変換するために使用されます。小数点にキャストするには、次のように CAST() 関数に DECIMAL データ型を指定します。precision は、小数点以下の桁数を含めた合計桁数を指定します。scale は、小数点以下の桁数を指定します。...