SQLite で日付ごとにグループ化し、その日付の最新の行の値を取得するその他の方法
2024-07-27
SQLite で日付ごとにグループ化し、その日付の最新の行の値を取得する方法
方法 1: ROW_NUMBER() 関数を使用する
この方法は、ROW_NUMBER() 関数を使用して、各行にそのグループ内での行番号を割り当てることで実現します。その後、WHERE 句を使用して、最新の行のみを選択します。
SELECT *
FROM your_table
ORDER BY date_column DESC
WHERE ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY date_column ORDER BY date_column DESC) = 1;
このクエリは、以下のようになります。
your_tableテーブルからすべての列を選択します。date_column列で降順にソートします。ROW_NUMBER()関数を使用して、各行にそのグループ内での行番号を割り当てます。WHERE句を使用して、ROW_NUMBER()関数の値が 1 の行のみを選択します。これは、各日付グループの最新の行のみが選択されることを意味します。
方法 2: WITH 句と副問合せを使用する
この方法は、まず WITH 句を使用して、各日付グループの最新の行を latest_per_date という名前の副問合せで取得します。その後、この副問合せをメインのクエリで使用して、必要な列を取得します。
WITH latest_per_date AS (
SELECT *
FROM your_table
ORDER BY date_column DESC
GROUP BY date_column
HAVING ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY date_column DESC) = 1
)
SELECT *
FROM latest_per_date;
latest_per_dateという名前の副問合せを作成します。GROUP BY句を使用して、日付ごとにグループ化します。- メインのクエリは、
latest_per_date副問合せからすべての列を選択します。
どちらの方法を選択するかは、状況によって異なります。
ROW_NUMBER()関数を使用する方法は、より簡潔で読みやすいコードになります。WITH句と副問合せを使用する方法は、より柔軟で、複数の列を基準とした最新の行の取得など、より複雑なクエリを作成するのに役立ちます。
例
以下の例では、orders テーブルに order_date 列と order_amount 列があると仮定します。このクエリは、各日付の最新の注文の注文金額を取得します。
WITH latest_per_date AS (
SELECT order_date, MAX(order_amount) AS latest_amount
FROM orders
GROUP BY order_date
ORDER BY order_date DESC
)
SELECT *
FROM latest_per_date;
order_date | latest_amount
----------+--------------
2024-05-26 | 100.00
2024-05-25 | 50.00
2024-05-24 | 25.00
- 上記のクエリをさらに改良して、必要な列のみを選択したり、条件を追加したりすることができます。
WITH latest_per_date AS (
SELECT order_date, MAX(order_amount) AS latest_amount
FROM orders
GROUP BY order_date
ORDER BY order_date DESC
)
SELECT *
FROM latest_per_date;
このコードは、以下のことを行います。
- この副問合せは、
ordersテーブルからorder_date列とorder_amount列を選択します。 order_date列で降順にソートします。MAX()関数を使用して、各グループのorder_amount列の最大値を計算します。- この最大値を
latest_amountという名前の列に格納します。 ORDER BY句を使用して、結果をorder_date列で昇順にソートします。
このコードを実行すると、以下の結果が得られます。
order_date | latest_amount
----------+--------------
2024-05-26 | 100.00
2024-05-25 | 50.00
2024-05-24 | 25.00
例:
- 特定の日付範囲の最新の注文のみを取得するには、
WHERE句を追加できます。
WITH latest_per_date AS (
SELECT order_date, MAX(order_amount) AS latest_amount
FROM orders
WHERE order_date BETWEEN '2024-05-01' AND '2024-05-31'
GROUP BY order_date
ORDER BY order_date DESC
)
SELECT *
FROM latest_per_date;
- 各日付の最新の注文 ID と注文金額を取得するには、
order_id列を追加で選択できます。
WITH latest_per_date AS (
SELECT order_date, MAX(order_id) AS latest_order_id, MAX(order_amount) AS latest_amount
FROM orders
GROUP BY order_date
ORDER BY order_date DESC
)
SELECT *
FROM latest_per_date;
この方法は、最新の行の date_column 値を基準に、メインのクエリから行をフィルタリングします。
SELECT *
FROM your_table
WHERE date_column IN (
SELECT date_column
FROM your_table
ORDER BY date_column DESC
LIMIT 1
);
WHERE句を使用して、date_column列の値が、your_tableテーブル内のdate_column列で降順にソートされた結果の上位 1 行のdate_column列の値と一致する行のみを選択します。これは、各日付グループの最新の行のみが選択されることを意味します。
方法 4: ウィンドウ関数を使用する
この方法は、LAST_VALUE() などのウィンドウ関数を使用して、各行の直前の行の値を取得します。その後、WHERE 句を使用して、date_column 列の値が前の行の date_column 列の値と異なる行のみを選択します。
SELECT *
FROM your_table
ORDER BY date_column DESC
WHERE date_column <> LAG(date_column) OVER (ORDER BY date_column DESC);
LAG()ウィンドウ関数を使用して、各行の直前の行のdate_column列の値を取得します。WHERE句を使用して、現在の行のdate_column列の値が前の行のdate_column列の値と異なる行のみを選択します。これは、各日付グループの最新の行のみが選択されることを意味します。
方法 5: カーソルを使用する
この方法は、SELECT ステートメントとカーソルを使用して、ループ内で各行を処理します。ループ内で、現在の行の日付が前の行の日付と一致するかどうかを確認します。一致しない場合は、現在の行を結果に追加します。
CREATE TABLE your_table (
id INTEGER PRIMARY KEY,
date_column DATE,
-- その他の列
);
DECLARE @prev_date DATE;
DECLARE @latest_row TABLE (
id INTEGER,
-- その他の列
);
INSERT INTO @latest_row (id, -- その他の列)
SELECT id, -- その他の列
FROM your_table
ORDER BY date_column DESC;
CURSOR cursor FOR
SELECT *
FROM your_table
ORDER BY date_column DESC;
OPEN cursor;
FETCH NEXT FROM cursor INTO @row;
WHILE @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN
IF @prev_date IS NULL OR @prev_date <> @row.date_column
BEGIN
INSERT INTO @latest_row (id, -- その他の列)
VALUES (@row.id, -- その他の列);
END;
SET @prev_date = @row.date_column;
FETCH NEXT FROM cursor INTO @row;
END;
CLOSE cursor;
SELECT * FROM @latest_row;
この方法は、より複雑ですが、柔軟性が高く、より複雑なロジックを実装するのに役立ちます。
- シンプルで読みやすいコードが必要な場合は、方法 1 または方法 2 がおすすめです。
- より柔軟な方法が必要な場合は、方法 3、方法 4、または方法 5 を検討してください。
- 処理するデータ量が多い場合は、方法 5 が最も効率的な方法となる可能性があります。
sqlite
