SQLAlchemyで外部キー制約のあるテーブルにデータを挿入する方法（3つの方法と補足説明付き）
2024-07-27
SQLAlchemy で外部キー制約のあるテーブルに挿入する方法
SQLAlchemy では、ForeignKey 制約を使用して、あるテーブルの列を別のテーブルの列を参照するように設定できます。 これは、関連データ間のリレーションシップを定義するのに役立ちます。 外部キー制約のあるテーブルにデータを挿入するには、いくつかの方法があります。 以下では、最も一般的な方法をいくつかご紹介します。
方法 1: insert() ステートメントを使用する
最も基本的な方法は、insert() ステートメントを使用して、外部キー列を含む行を直接挿入することです。 以下に例を示します。
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy import Table, Column, Integer, ForeignKey
# エンジンを作成
engine = create_engine('sqlite:///mydb.db')
# テーブルを定義
metadata = MetaData()
users_table = Table('users', metadata,
Column('id', Integer, primary_key=True),
Column('name', String(255)))
addresses_table = Table('addresses', metadata,
Column('id', Integer, primary_key=True),
Column('user_id', Integer, ForeignKey('users.id')),
Column('address', String(255)))
# メタデータを生成
metadata.create_all(engine)
# データを挿入
engine.execute(users_table.insert(), name='Alice')
engine.execute(addresses_table.insert(), user_id=1, address='123 Main St')
この例では、まず users と addresses という 2 つのテーブルを定義します。 addresses テーブルには、user_id という外部キー列があり、これは users テーブルの id 列を参照します。 次に、insert() ステートメントを使用して、各テーブルに行を挿入します。
方法 2: session.add() を使用する
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import Table, Column, Integer, String, ForeignKey
# エンジンを作成
engine = create_engine('sqlite:///mydb.db')
# メタデータを生成
metadata = MetaData()
Base = declarative_base(metadata=metadata)
class User(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(255))
class Address(Base):
__tablename__ = 'addresses'
id = Column(Integer, primary_key=True)
user_id = Column(Integer, ForeignKey('users.id'))
address = Column(String(255))
# セッションを作成
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
# オブジェクトを作成
user = User(name='Alice')
address = Address(user_id=user.id, address='123 Main St')
# セッションに追加
session.add(user)
session.add(address)
# コミット
session.commit()
この例では、まず User と Address という 2 つのクラスを定義します。 これらのクラスは、users と addresses テーブルに対応しています。 次に、Session オブジェクトを作成し、user と address オブジェクトを作成してセッションに追加します。 最後に、commit() メソッドを呼び出して、変更をデータベースにコミットします。
方法 3: declarative_base を使用する
declarative_base を使用すると、テーブルとマッピングを自動的に生成できます。 以下に例を示します。
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
# エンジンを作成
engine = create_engine('sqlite:///mydb.db')
# ベースクラスを作成
Base = declarative_base()
# テーブルを定義
class User(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(255))
class Address(Base):
__tablename__ = 'addresses'
id = Column(Integer, primary_key=True)
user_id = Column(Integer, ForeignKey('users.id'))
address = Column(String(255))
# メタデータを生成
Base.metadata.create_all(engine)
# セッションを作成
Session = sessionmaker(
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy import Table, Column, Integer, String, ForeignKey
# エンジンを作成
engine = create_engine('sqlite:///mydb.db')
# テーブルを定義
metadata = MetaData()
users_table = Table('users', metadata,
Column('id', Integer, primary_key=True),
Column('name', String(255)))
addresses_table = Table('addresses', metadata,
Column('id', Integer, primary_key=True),
Column('user_id', Integer, ForeignKey('users.id')),
Column('address', String(255)))
# メタデータを生成
metadata.create_all(engine)
# データを挿入
engine.execute(users_table.insert(), name='Alice')
engine.execute(addresses_table.insert(), user_id=1, address='123 Main St')
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import Table, Column, Integer, String, ForeignKey
# エンジンを作成
engine = create_engine('sqlite:///mydb.db')
# メタデータを生成
metadata = MetaData()
Base = declarative_base(metadata=metadata)
class User(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(255))
class Address(Base):
__tablename__ = 'addresses'
id = Column(Integer, primary_key=True)
user_id = Column(Integer, ForeignKey('users.id'))
address = Column(String(255))
# セッションを作成
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
# オブジェクトを作成
user = User(name='Alice')
address = Address(user_id=user.id, address='123 Main St')
# セッションに追加
session.add(user)
session.add(address)
# コミット
session.commit()
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
# エンジンを作成
engine = create_engine('sqlite:///mydb.db')
# ベースクラスを作成
Base = declarative_base()
# テーブルを定義
class User(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(255))
class Address(Base):
__tablename__ = 'addresses'
id = Column(Integer, primary_key=True)
user_id = Column(Integer, ForeignKey('users.id'))
address = Column(String(255))
# メタデータを生成
Base.metadata.create_all(engine)
# セッションを作成
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
# オブジェクトを作成
user = User(name='Alice')
address = Address(user=user, address='123 Main St')
# セッションに追加
session.add(user)
session.commit()
説明
これらの例では、users と addresses という 2 つのテーブルを作成します。 addresses テーブルには、user_id という外部キー列があり、これは users テーブルの id 列を参照します。
- 方法 3 では、
declarative_baseを使用して、テーブルとマッピングを自動的に生成します。 - 方法 1 では、
insert()ステートメントを使用して、各テーブルに行を直接挿入します。
どの方法を使用するかは、個々のニーズによって異なります。 単純な挿入の場合は、方法 1 が最
- コードを実行する前に、SQLAlchemy がインストールされていることを確認してください。
- 上記のコードは、SQLite データベースを使用しています。他のデータベースを使用する場合は、接続 URL を適切に変更する必要があります。
ON UPDATE CASCADE オプションを使用すると、親テーブルのレコードが更新されたときに、子テーブルの対応するレコードが自動的に更新されるように設定できます。 以下に例を示します。
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy import Table, Column, Integer, String, ForeignKey
# エンジンを作成
engine = create_engine('sqlite:///mydb.db')
# テーブルを定義
metadata = MetaData()
users_table = Table('users', metadata,
Column('id', Integer, primary_key=True),
Column('name', String(255)))
addresses_table = Table('addresses', metadata,
Column('id', Integer, primary_key=True),
Column('user_id', Integer, ForeignKey('users.id', onupdate='CASCADE')),
Column('address', String(255)))
# メタデータを生成
metadata.create_all(engine)
# データを挿入
engine.execute(users_table.insert(), name='Alice')
engine.execute(addresses_table.insert(), user_id=1, address='123 Main St')
この例では、addresses テーブルの user_id 列に ON UPDATE CASCADE オプションを指定しています。 これにより、users テーブルの id 列が更新された場合、addresses テーブルの対応する user_id 列が自動的に更新されます。
merge() メソッドを使用する
merge() メソッドを使用して、既存のオブジェクトを更新したり、新しいオブジェクトを作成したりできます。 以下に例を示します。
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import Table, Column, Integer, String, ForeignKey
# エンジンを作成
engine = create_engine('sqlite:///mydb.db')
# メタデータを生成
metadata = MetaData()
Base = declarative_base(metadata=metadata)
class User(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(255))
class Address(Base):
__tablename__ = 'addresses'
id = Column(Integer, primary_key=True)
user_id = Column(Integer, ForeignKey('users.id'))
address = Column(String(255))
# セッションを作成
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
# オブジェクトを作成
user = User(name='Alice')
address = Address(address='123 Main St')
# セッションにマージ
session.merge(user)
session.merge(address)
# コミット
session.commit()
この例では、merge() メソッドを使用して、user オブジェクトと address オブジェクトをセッションにマージします。 セッションにコミットされると、オブジェクトがデータベースに保存されます。
upsert() メソッドは、merge() メソッドと似ていますが、オブジェクトが存在しない場合は新しいオブジェクトを作成する点が異なります。 以下に例を示します。
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# エンジンを作成
engine = create_engine('sqlite:///mydb.db')
# ベースクラスを作成
Base = declarative_base()
# テーブルを定義
class User(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(255))
class Address(Base):
__tablename__ = 'addresses'
id = Column(Integer, primary_key=True)
user_id = Column(Integer, ForeignKey('users.id'))
address = Column(String(255))
# セッションを作成
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
# オブジェクトを作成
user = User(name='Alice')
address = Address(address='123 Main St')
# upsert
session.upsert(user)
session.upsert(address)
# コミット
session.commit()
sqlalchemy
