5つの方法で解説！MySQLデータベースをSQLiteデータベースに効率的にエクスポートする方法

MySQLデータベースをSQLiteデータベースにエクスポートする方法

• コマンドラインツールを使う
  • mysqldump コマンドを使ってMySQLデータベースをダンプし、sqlite3 コマンドを使ってSQLiteデータベースにインポートする。
  • sqldump コマンドのような専用のツールを使う。
• GUIツールを使う
• スクリプトを使う

コマンドラインツールを使う

mysqldump コマンドと sqlite3 コマンドを使う

これは最も基本的な方法です。以下の手順で実行できます。

1. MySQLサーバーを起動します。
2. ターミナルを開き、以下のコマンドを実行します。

mysqldump -u ユーザー名 -p パスワード データベース名 > dump.sql
sqlite3 新しいデータベース名.sqlite < dump.sql

• -u オプション: MySQLサーバーに接続するためのユーザー名を指定します。
• データベース名: エクスポートしたいデータベースの名前を指定します。
• dump.sql: ダンプファイルの名前を指定します。
• 新しいデータベース名.sqlite: 作成するSQLiteデータベースの名前を指定します。

sqldump コマンドを使う

sqldump は、MySQLデータベースを他のデータベース形式に変換するためのコマンドラインツールです。以下の手順で実行できます。

sqldump -u ユーザー名 -p パスワード データベース名 sqlite > dump.sqlite

• sqlite: 出力形式をSQLite形式に指定します。

GUIツールを使う

MySQL Workbench

MySQL Workbenchは、MySQLデータベースを管理するためのGUIツールです。以下の手順で実行できます。

1. MySQL Workbenchを起動します。
2. データベース接続を定義します。
3. エクスポートしたいデータベースを選択します。
4. 右クリックメニューから「データエクスポート」を選択します。
5. 出力形式を「SQLite」に設定します。
6. 出力ファイルの名前を指定します。
7. 「エクスポート」ボタンをクリックします。

スクリプトを使う

Python

以下のコードは、Pythonを使ってMySQLデータベースからデータを取り出してSQLiteデータベースに挿入する例です。

import MySQLdb
import sqlite3

# MySQLデータベースへの接続
conn_mysql = MySQLdb.connect(
    host="localhost",
    user="ユーザー名",
    password="パスワード",
    database="データベース名",
)

# SQLiteデータベースへの接続
conn_sqlite = sqlite3.connect("新しいデータベース名.sqlite")

# カーソルの取得
cursor_mysql = conn_mysql.cursor()
cursor_sqlite = conn_sqlite.cursor()

# データの取得
cursor_mysql.execute("SELECT * FROM テーブル名")
data = cursor_mysql.fetchall()

# データの挿入
for row in data:
    cursor_sqlite.execute("INSERT INTO テーブル名 (列名1, 列名2, ...) VALUES (?, ?, ...)", row)

# コミット
conn_sqlite.commit()

# 接続のクローズ
cursor_mysql.close()
cursor_sqlite.close()
conn_mysql.close()
conn_sqlite.close()

PHP

<?php

// MySQLデータベースへの接続
$conn_mysql = mysqli_connect("localhost", "ユーザー名", "パスワード", "データベース名");

// SQLiteデータベースへの接続
$conn_sqlite = new PDO("sqlite:新しいデータベース名.sqlite");

// ステートメントの準備
$stmt_mysql = mysqli_prepare($conn_mysql, "SELECT * FROM テーブル名");
$stmt_sqlite = $conn_sqlite->prepare("INSERT INTO テーブル名 (列名1, 列名2, ...) VALUES (?, ?, ...)");

// データの取得
mysqli_stmt_execute($stmt_mysql);
$result = mysqli_stmt_get_result($stmt_mysql);

// データの挿入
while ($row = mysqli

# データベース "sample_db" を "sample_db.sqlite" にエクスポート
mysqldump -u root -p sample_db > sample_db.sql
sqlite3 sample_db.sqlite < sample_db.sql

# データベース "sample_db" を "sample_db.sqlite" にエクスポート
sqldump -u root -p sample_db sqlite > sample_db.sqlite

GUIツール

1. MySQL Workbench を起動し、データベース接続を定義します。
2. 左側のツリーから "sample_db" データベースを選択します。
3. 出力ファイルの名前を "sample_db.sqlite" に設定します。

スクリプト

import MySQLdb
import sqlite3

# MySQLデータベースへの接続
conn_mysql = MySQLdb.connect(
    host="localhost",
    user="root",
    password="",
    database="sample_db",
)

# SQLiteデータベースへの接続
conn_sqlite = sqlite3.connect("sample_db.sqlite")

# カーソルの取得
cursor_mysql = conn_mysql.cursor()
cursor_sqlite = conn_sqlite.cursor()

# データの取得
cursor_mysql.execute("SELECT * FROM テーブル名")
data = cursor_mysql.fetchall()

# データの挿入
for row in data:
    cursor_sqlite.execute("INSERT INTO テーブル名 (列名1, 列名2, ...) VALUES (?, ?, ...)", row)

# コミット
conn_sqlite.commit()

# 接続のクローズ
cursor_mysql.close()
cursor_sqlite.close()
conn_mysql.close()
conn_sqlite.close()

<?php

// MySQLデータベースへの接続
$conn_mysql = mysqli_connect("localhost", "root", "", "sample_db");

// SQLiteデータベースへの接続
$conn_sqlite = new PDO("sqlite:sample_db.sqlite");

// ステートメントの準備
$stmt_mysql = mysqli_prepare($conn_mysql, "SELECT * FROM テーブル名");
$stmt_sqlite = $conn_sqlite->prepare("INSERT INTO テーブル名 (列名1, 列名2, ...) VALUES (?, ?, ...)");

// データの取得
mysqli_stmt_execute($stmt_mysql);
$result = mysqli_stmt_get_result($stmt_mysql);

// データの挿入
while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) {
    $stmt_sqlite->execute(array_values($row));
}

// コミット
$conn_sqlite->commit();

// 接続のクローズ
mysqli_stmt_close($stmt_mysql);
$stmt_sqlite->close();
mysqli_close($conn_mysql);
$conn_sqlite = null;

?>

クラウドサービス

これらのサービスは、MySQLデータベースとSQLiteデータベースをクラウド上でホスティングできます。そのため、データベースサーバーを自分で管理する必要はありません。

• 中間フォーマットを使う

CSVやJSONなどの中間フォーマットを使って、MySQLデータベースからデータをエクスポートし、SQLiteデータベースにインポートすることができます。

どの方法を選択するかは、要件や環境によって異なります。

• データ量

データ量が小さい場合は、コマンドラインツールやGUIツールを使うのが簡単です。データ量が大きい場合は、オンラインツールやクラウドサービスを使うのが効率的です。

• 技術的なスキル

コマンドラインツールやスクリプト言語を使うには、ある程度の技術的なスキルが必要です。技術的なスキルに自信がない場合は、GUIツールやオンラインツールを使うのがおすすめです。

• 予算

オンラインツールやクラウドサービスを使うには、料金がかかります。無料のツールやサービスもありますが、機能が制限されている場合があります。