MariaDBのパフォーマンスを最大限に引き出す：リソース割り当てのベストプラクティス
2024-07-27
MariaDB の推奨 RAM、ディスク、およびコア容量
RAM
RAM は、MariaDB がデータをキャッシュし、クエリを処理するために使用します。十分な RAM がないと、パフォーマンスが低下し、スワップが発生する可能性があります。
- 小規模なワークロード: 4GB の RAM で十分です。
- 中規模なワークロード: 8GB ～ 16GB の RAM が必要です。
ディスク
MariaDB は、データをディスクに保存します。 SSD (Solid State Drive) を使用すると、パフォーマンスが大幅に向上します。
- 中規模なワークロード: 500GB ～ 1TB のディスク容量が必要となります。
CPU コア
CPU コアは、MariaDB がクエリを処理するために使用します。より多くのコアを使用すると、パフォーマンスが向上します。
- 小規模なワークロード: 2 つの CPU コアで十分です。
- 中規模なワークロード: 4 ～ 8 つの CPU コアが必要となります。
- 接続数: 同時に接続するユーザーの数が多い場合は、より多くの RAM と CPU コアが必要となります。
- クエリのパターン: 複雑なクエリを実行する場合は、より多くの CPU コアが必要となります。
- データの成長率: データが急速に成長している場合は、より多くのディスク容量が必要となります。
MariaDB のリソース使用量を監視
MariaDB のリソース使用量を監視することは、パフォーマンスの問題を特定し、必要に応じてリソースを追加できるようにするために重要です。MariaDB には、リソース使用量を監視するための組み込みツールが用意されています。
CREATE DATABASE my_database;
USE my_database;
テーブルの作成
CREATE TABLE users (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(255) NOT NULL,
email VARCHAR(255) UNIQUE NOT NULL,
created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
データの挿入
INSERT INTO users (name, email) VALUES ("John Doe", "[email protected]");
INSERT INTO users (name, email) VALUES ("Jane Doe", "[email protected]");
データの取得
SELECT * FROM users;
SELECT id, name FROM users WHERE email = "[email protected]";
データの更新
UPDATE users SET name = "John Smith" WHERE id = 1;
データの削除
DELETE FROM users WHERE id = 1;
データベースの削除
DROP DATABASE my_database;
接続の切断
EXIT;
- 目的: どのようなことを達成したいですか？
- 状況: 現在どのような状況ですか？
- 制約: どのような制約がありますか？
- 希望: どのような方法を希望しますか？
mariadb mariadb-connect-engine
