MySQL SELECT FROM n last rows の完全ガイド

2024-04-02

MySQLで最後のN行を取得するSELECTクエリ

MySQLでテーブルの最後のN行を取得するには、いくつかの方法があります。代表的な方法を2つ紹介します。

方法1: ORDER BYとLIMITを使用する

この方法は、ORDER BY句でソート順を指定し、LIMIT句で取得する行数を指定します。

例:

SELECT * FROM テーブル名 ORDER BY id DESC LIMIT N;

上記の例では、テーブル名テーブルの最後のN行を、id列の降順で取得します。

SELECT * FROM テーブル名 ORDER BY id DESC LIMIT N OFFSET M;

パフォーマンスの最適化

上記の方法でクエリを実行する場合、テーブルにインデックスが設定されていないと、パフォーマンスが低下する可能性があります。

ORDER BY句で使用する列にインデックスを設定することで、クエリのパフォーマンスが向上します。

CREATE INDEX idx_id ON テーブル名 (id);

LIMIT句で取得する行数を減らすことで、クエリのパフォーマンスが向上します。

上記以外にも、サブクエリや変数を使用する方法など、最後のN行を取得する方法はいくつかあります。

補足

  • 上記の例では、*を使用していますが、必要な列のみを指定することもできます。
  • ORDER BY句で使用する列の順序は、取得する行の順序を決定します。
  • LIMIT句で指定するNは、取得する行数です。



-- 方法1: ORDER BYとLIMITを使用する

SELECT *
FROM products
ORDER BY id DESC
LIMIT 10;

-- 方法2: OFFSETとLIMITを使用する

SELECT *
FROM products
ORDER BY id DESC
LIMIT 10 OFFSET 100;

解説

  • productsテーブルには、idnamepriceの3つの列があります。
  • ORDER BY id DESCは、id列の降順でソートします。
  • LIMIT 10は、最後の10行を取得します。
  • OFFSET 100は、最初の100行をスキップします。

実行結果

| id | name | price |
|---|---|---|
| 100 | 商品100 | 1000 |
| 101 | 商品101 | 1001 |
| 102 | 商品102 | 1002 |
| 103 | 商品103 | 1003 |
| 104 | 商品104 | 1004 |
| 105 | 商品105 | 1005 |
| 106 | 商品106 | 1006 |
| 107 | 商品107 | 1007 |
| 108 | 商品108 | 1008 |
| 109 | 商品109 | 1009 |
  • 特定の列の最後の10行を取得する
SELECT name, price
FROM products
ORDER BY price DESC
LIMIT 10;
SELECT *
FROM products
WHERE price > 1000
ORDER BY id DESC
LIMIT 10;



最後のN行を取得するその他の方法

SELECT *
FROM (
    SELECT *
    FROM products
    ORDER BY id DESC
) AS t
LIMIT 10;
  • サブクエリでproductsテーブルのすべての行をid列の降順で取得します。
  • 外側のSELECTでサブクエリの結果の最後の10行を取得します。

変数を使用する

SET @row_num = 0;

SELECT *
FROM products
ORDER BY id DESC
LIMIT 10 OFFSET @row_num;

SET @row_num = @row_num + 10;
  • @row_num変数に0を設定します。
  • LIMIT 10 OFFSET @row_numで、@row_num変数の値から10行分を取得します。

ファイルを使用する

SELECT *
FROM products
ORDER BY id DESC
INTO OUTFILE '/tmp/products.csv'
LIMIT 10;

LOAD DATA INFILE '/tmp/products.csv'
INTO TABLE products;
  • productsテーブルの最後の10行をCSVファイルに書き出します。
  • CSVファイルをインポートして、productsテーブルに挿入します。

各方法の比較

方法メリットデメリット
ORDER BYとLIMITシンプルインデックスがない場合、パフォーマンスが低下する可能性がある
OFFSETとLIMITインデックスがなくてもパフォーマンスが低下しにくいスキップする行数が大きい場合、処理時間が長くなる
サブクエリ汎用性が高い複雑なクエリになる場合がある
変数処理速度が速い変数の管理が複雑になる場合がある
ファイル大量のデータを取得する場合に有効ファイル操作が必要になる

最適な方法の選択

上記の比較表を参考に、状況に応じて最適な方法を選択してください。


mysql select query-optimization


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