Djangoの「in/not in」クエリ:サンプルコードとベストプラクティス
Djangoにおける「in/not in」クエリについて
Djangoは、Pythonで書かれたWebフレームワークであり、データベースとのやり取りを容易にする機能を提供しています。その中でも、「in/not in」クエリは、特定の値のリストを含む/含まないレコードを取得する際に役立ちます。
クエリの種類
Djangoでは、以下の2種類の方法で「in/not in」クエリを実行できます。
- filter()メソッド: 特定の条件を満たすレコードを抽出します。
クエリの実例
例1:filter()メソッドを使った「in」クエリ
from django.db.models import Q
# 特定のIDを持つレコードを取得
books = Book.objects.filter(id__in=[1, 2, 3])
# 特定の著者を持つレコードを取得
books = Book.objects.filter(author__in=["John Doe", "Jane Doe"])
例2:exclude()メソッドを使った「not in」クエリ
# 特定のIDを持たないレコードを取得
books = Book.objects.exclude(id__in=[1, 2, 3])
# 特定の著者を持たないレコードを取得
books = Book.objects.exclude(author__in=["John Doe", "Jane Doe"])
クエリのパフォーマンス
「in/not in」クエリは、使用する値のリストのサイズによってパフォーマンスが大きく左右されます。リストのサイズが大きい場合、クエリの実行時間が長くなる可能性があります。
- 複数の条件を組み合わせる場合は、Qオブジェクトを使うことができます。
- 空のリストを渡すと、すべてのレコードが抽出されます。
from django.db.models import Q
# 特定のIDを持つレコードを取得
books = Book.objects.filter(id__in=[1, 2, 3])
# 特定の著者を持つレコードを取得
books = Book.objects.filter(author__in=["John Doe", "Jane Doe"])
# 特定の価格帯のレコードを取得
books = Book.objects.filter(price__in=[1000, 2000, 3000])
# 特定のカテゴリを持つレコードを取得
books = Book.objects.filter(category__in=["小説", "歴史", "科学"])
# 特定のタグを持つレコードを取得
books = Book.objects.filter(tags__in=["Python", "Django", "Web開発"])
# 特定のIDを持たないレコードを取得
books = Book.objects.exclude(id__in=[1, 2, 3])
# 特定の著者を持たないレコードを取得
books = Book.objects.exclude(author__in=["John Doe", "Jane Doe"])
# 特定の価格帯以外のレコードを取得
books = Book.objects.exclude(price__in=[1000, 2000, 3000])
# 特定のカテゴリ以外を持つレコードを取得
books = Book.objects.exclude(category__in=["小説", "歴史", "科学"])
# 特定のタグ以外を持つレコードを取得
books = Book.objects.exclude(tags__in=["Python", "Django", "Web開発"])
例3:Qオブジェクトを使った複数の条件の組み合わせ
# 特定の著者と特定の価格帯を持つレコードを取得
books = Book.objects.filter(
Q(author__in=["John Doe", "Jane Doe"]) & Q(price__in=[1000, 2000, 3000])
)
# 特定のカテゴリ以外で、特定のタグを持つレコードを取得
books = Book.objects.filter(
~Q(category__in=["小説", "歴史", "科学"]) & Q(tags__in=["Python", "Django", "Web開発"])
)
例4:空のリストを渡す
# すべてのレコードを取得
books = Book.objects.filter(id__in=[])
# すべてのレコードを取得
books = Book.objects.exclude(id__in=[])
- 実際のコードは、ご自身の環境に合わせて変更する必要があります。
# 特定のIDを持つレコードを取得
books = Book.objects.filter(id__in=[1, 2, 3])
# 特定の著者を持つレコードを取得
books = Book.objects.filter(author__in=["John Doe", "Jane Doe"])
filter()メソッドとQオブジェクト
from django.db.models import Q
# 特定の著者と特定の価格帯を持つレコードを取得
books = Book.objects.filter(
Q(author__in=["John Doe", "Jane Doe"]) & Q(price__in=[1000, 2000, 3000])
)
exclude()メソッド
# 特定のIDを持たないレコードを取得
books = Book.objects.exclude(id__in=[1, 2, 3])
# 特定の著者を持たないレコードを取得
books = Book.objects.exclude(author__in=["John Doe", "Jane Doe"])
values_list()メソッド
# 特定のIDを持つレコードのIDを取得
book_ids = Book.objects.filter(id__in=[1, 2, 3]).values_list("id", flat=True)
# 特定の著者を持つレコードの著者名を取得
author_names = Book.objects.filter(author__in=["John Doe", "Jane Doe"]).values_list("author", flat=True)
raw SQL
# 特定のIDを持つレコードを取得
books = Book.objects.raw("SELECT * FROM books WHERE id IN (1, 2, 3)")
# 特定の著者を持つレコードを取得
books = Book.objects.raw("SELECT * FROM books WHERE author IN ('John Doe', 'Jane Doe')")
比較
方法 | メリット | デメリット |
---|---|---|
filter() + __in | シンプル | 複数の条件を組み合わせにくい |
filter() + Q | 複数の条件を組み合わせやすい | 複雑になりやすい |
exclude() | 不要なレコードを除外しやすい | 否定条件を記述する必要がある |
values_list() | 特定の列の値のみを取得できる | 複雑なクエリには向かない |
raw SQL | 柔軟性が高い | 複雑で、誤りやすい |
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