SQL Serverで巨大テーブルを高速更新！ バッチ処理、BULK INSERT、トランザクションの極意
SQL Server で数百万行の大規模なテーブルを更新する方法
インデックスの使用
更新対象の列にインデックスがあることを確認してください。インデックスがあると、SQL Server が更新対象の行をすばやく見つけることができるため、パフォーマンスが向上します。
バッチ更新
WHERE 句を使用して、更新対象の行を制限します。テーブル全体を一度に更新しようとすると、ロックの問題が発生する可能性があります。代わりに、1 回に数千行ずつ更新するようなバッチ処理を使用します。
BULK INSERT を使用する
多くの行を挿入または更新する必要がある場合は、BULK INSERT コマンドを使用できます。BULK INSERT は、通常の INSERT よりも効率的にデータを取り込むことができます。
トランザクションを使用する
複数の更新を実行する場合は、トランザクションを使用してデータの整合性を保ちます。トランザクションを使用すると、すべての更新が成功するか、すべて失敗するかのどちらかになります。
統計の更新
更新後にテーブルの統計を更新してください。統計が古くなっていると、SQL Server がクエリを最適化できなくなる可能性があります。
パーティション テーブルの使用
非常に大きなテーブルの場合は、パーティション テーブルを使用することを検討してください。パーティション テーブルは、大きなテーブルを小さなセグメントに分割することで、管理を容易にし、パフォーマンスを向上させることができます。
メンテナンス インデックス
定期的にインデックスをメンテナンスしてください。インデックスが断片化されると、パフォーマンスが低下する可能性があります。
ハードウェアのアップグレード
必要な場合は、ハードウェアをアップグレードして、パフォーマンスを向上させることができます。CPU、メモリ、ストレージの追加により、SQL Server のパフォーマンスが大幅に向上することがあります。
上記以外にも、大規模なテーブルを更新するための方法はいくつかあります。最適な方法は、テーブルのサイズ、データの種類、ワークロードによって異なります。複雑な場合は、パフォーマンスを最適化するために、SQL Server の専門家に相談することをお勧めします。
この情報は参考目的のみであり、いかなる保証もありません。具体的な状況については、SQL Server の専門家に相談してください。
-- バッチ更新の例
UPDATE mytable
SET column1 = 'new value',
column2 = 'new value2'
WHERE column3 = 'value'
AND column4 = 123;
-- BULK INSERT を使用する例
BULK INSERT mytable
FROM 'C:\data\mydata.csv'
WITH (DATAFILETYPE = 'csv',
FIRSTROW = 2,
FORMAT = 'CSV',
FIELDTERMINATOR = ',',
ROWTERMINATOR = '\n'
);
-- トランザクションを使用する例
BEGIN TRANSACTION;
UPDATE mytable
SET column1 = 'new value',
column2 = 'new value2'
WHERE column3 = 'value'
AND column4 = 123;
COMMIT;
- 上記のコードはほんの一例です。実際の状況に合わせて変更する必要があります。
- BULK INSERT を使用する場合は、データ ファイルの形式とオプションを正しく設定する必要があります。
- トランザクションを使用する場合は、すべての変更が成功するか、すべて失敗するかのどちらかになります。
SQL Server で数百万行の大規模なテーブルを更新するその他の方法
MERGE ステートメントは、INSERT、UPDATE、DELETE 操作を 1 つのステートメントで実行できるため、複雑な更新シナリオに役立ちます。
例:
MERGE mytable
USING newtable
ON (mytable.id = newtable.id)
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET
mytable.column1 = newtable.column1,
mytable.column2 = newtable.column2
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT (column1, column2)
VALUES (newtable.column1, newtable.column2);
非同期処理を使用する
更新ジョブを非同期に実行することで、昼間のピーク時の負荷を軽減できます。SQL Server Agent などのツールを使用して、ジョブをスケジュールできます。
データのインプレース更新を避ける
可能な場合は、データを新しいテーブルに更新してから、古いテーブルを削除することを検討してください。インプレース更新は、ロックとパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。
ステージング テーブルを使用する
更新対象のテーブルのコピーを作成し、そのコピーで更新を実行してから、本番テーブルにマージするステージング テーブルを使用できます。
一時テーブルを使用する
複雑な更新を実行する場合、一時テーブルを使用して中間結果を保存できます。
ビューを使用する
更新対象のベース テーブルではなく、ビューを更新することを検討してください。ビューを使用すると、セキュリティを強化したり、複雑なクエリを簡素化したりできます。
sql-server
