【MySQLチュートリアル】 GROUP_CONCATで重複キーのリストと複数列の繰り返し回数を取得する方法
MySQL で GROUP_CONCAT を使って重複キーのリストと複数列の繰り返し回数を 1 つのクエリで取得する最適な方法
このチュートリアルでは、MySQL の GROUP_CONCAT 関数を使用して、重複キーのリストと複数列の繰り返し回数を 1 つのクエリで取得する方法を説明します。また、クエリのパフォーマンスを向上させるための最適化方法についても説明します。
シナリオ
users テーブルと orders テーブルがあると仮定します。users テーブルには、ユーザー ID、名前、およびメール アドレスが含まれています。orders テーブルには、注文 ID、ユーザー ID、商品 ID、および数量が含まれています。
このシナリオでは、各ユーザーの注文数と注文された商品 ID のリストを取得したいと考えています。
クエリ
以下のクエリは、上記の要件を満たすために使用できます。
SELECT
u.user_id,
u.name,
u.email,
COUNT(o.order_id) AS order_count,
GROUP_CONCAT(DISTINCT o.product_id SEPARATOR ', ') AS product_ids
FROM users AS u
LEFT JOIN orders AS o ON u.user_id = o.user_id
GROUP BY u.user_id, u.name, u.email
説明
このクエリは、以下のステップを実行します。
usersテーブルとordersテーブルをuser_id列で結合します。user_id列でグループ化します。- 各グループについて、以下の操作を実行します。
order_id列の値をカウントして、order_count変数に格納します。product_id列の値をDISTINCT関数を使用して重複なしで結合し、product_ids変数に格納します。
最適化
ordersテーブルにuser_id列のインデックスを作成します。これにより、結合操作のパフォーマンスが向上します。product_ids列の値をカンマ (,) で区切る代わりに、別の区切り文字を使用します。これにより、結果セットのサイズが小さくなります。GROUP_CONCAT関数の代わりにJSON_AGG関数を使用します。これにより、JSON 形式で結果を返すことができます。
例
以下のクエリは、上記の最適化を適用したものです。
SELECT
u.user_id,
u.name,
u.email,
COUNT(o.order_id) AS order_count,
JSON_AGG(DISTINCT o.product_id) AS product_ids
FROM users AS u
LEFT JOIN orders AS o ON u.user_id = o.user_id
GROUP BY u.user_id, u.name, u.email
チュートリアルで説明したクエリ
SELECT
u.user_id,
u.name,
u.email,
COUNT(o.order_id) AS order_count,
GROUP_CONCAT(DISTINCT o.product_id SEPARATOR ', ') AS product_ids
FROM users AS u
LEFT JOIN orders AS o ON u.user_id = o.user_id
GROUP BY u.user_id, u.name, u.email;
最適化されたクエリ
SELECT
u.user_id,
u.name,
u.email,
COUNT(o.order_id) AS order_count,
JSON_AGG(DISTINCT o.product_id) AS product_ids
FROM users AS u
LEFT JOIN orders AS o ON u.user_id = o.user_id
GROUP BY u.user_id, u.name, u.email;
実行方法
これらのクエリを実行するには、以下の手順を実行します。
- MySQL クライアントに接続します。
- 上記のクエリをコピーして、クライアントに貼り付けます。
- Enter キーを押してクエリを実行します。
結果
クエリが成功すると、以下の結果が表示されます。
user_id | name | email | order_count | product_ids
-------+------------+-------------------------+-------------+-----------------
1 | John Doe | [email protected] | 3 | 1, 2, 3
2 | Jane Doe | [email protected] | 2 | 4, 5
3 | Peter Jones| [email protected] | 1 | 6
注意事項
- このサンプルコードは、MySQL 5.7 以降で使用できます。
product_ids列の値をカンマ (,) で区切る代わりに、別の区切り文字を使用するには、GROUP_CONCAT関数のSEPARATORオプションを使用する必要があります。
MySQL で GROUP_CONCAT を使って重複キーのリストと複数列の繰り返し回数を 1 つのクエリで取得するその他の方法
サブクエリ
以下のクエリは、サブクエリを使用して重複キーのリストと複数列の繰り返し回数を取得します。
SELECT
u.user_id,
u.name,
u.email,
(
SELECT COUNT(*)
FROM orders AS o
WHERE o.user_id = u.user_id
) AS order_count,
(
SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT o.product_id SEPARATOR ', ')
FROM orders AS o
WHERE o.user_id = u.user_id
) AS product_ids
FROM users AS u;
usersテーブルの各行について、以下の操作を実行します。ordersテーブルに対してサブクエリを実行し、そのユーザーの注文数をカウントします。ordersテーブルに対してサブクエリを実行し、そのユーザーの注文された商品 ID のリストをカンマ (,) で区切って取得します。
- サブクエリの結果を使用して、
order_count列とproduct_ids列の値を設定します。
ウィンドウ関数
MySQL 8.0 以降では、ウィンドウ関数を使用して重複キーのリストと複数列の繰り返し回数を取得することができます。
SELECT
u.user_id,
u.name,
u.email,
COUNT(o.order_id) OVER (PARTITION BY u.user_id) AS order_count,
GROUP_CONCAT(DISTINCT o.product_id SEPARATOR ', ') OVER (PARTITION BY u.user_id) AS product_ids
FROM users AS u
LEFT JOIN orders AS o ON u.user_id = o.user_id;
PARTITION BY句を使用して、order_count列とproduct_ids列の値をuser_id列ごとに計算します。
集計関数
SELECT
u.user_id,
u.name,
u.email,
COUNT(DISTINCT o.order_id) OVER (PARTITION BY u.user_id) AS order_count,
JSON_AGG(DISTINCT o.product_id) OVER (PARTITION BY u.user_id) AS product_ids
FROM users AS u
LEFT JOIN orders AS o ON u.user_id = o.user_id;
このクエリは、ウィンドウ関数を使ったクエリとほぼ同じです。ただし、COUNT(DISTINCT) 関数と JSON_AGG 関数を使用して、order_count 列と product_ids 列の値を計算しています。
MySQL で GROUP_CONCAT を使って重複キーのリストと複数列の繰り返し回数を 1 つのクエリで取得するには、さまざまな方法があります。どの方法が最適かは、データの量、クエリのパフォーマンス要件、および使用しているMySQLのバージョンによって異なります。
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