SQLiteでUNIQUE制約エラー「UNIQUE constraint failed: Persons.id」が発生!原因と解決策を徹底解説

2024-05-20

SQLITE_CONSTRAINT_PRIMARYKEY: sqlite3 result code 1555: UNIQUE constraint failed: Persons.id エラーの解説

原因

  • 同じidを持つレコードを複数挿入しようとした
  • プログラム上のミスで、同じidを誤って生成してしまった

解決策

以下の方法で解決できます。

  1. 重複するレコードを削除する:
    • 該当するレコードを特定し、削除します。
    • プログラム上のミスを修正し、重複が発生しないようにします。
  2. 主キーの制約を変更する:
    • 主キーを自動生成する場合は、重複しないように設定を変更します。
    • 主キーを重複許可に変更する(ただし、データの一貫性を損なう可能性があります)。

詳細

  • UNIQUE constraint: 同じ値を持つレコードを複数挿入することを禁止する制約です。
  • 主キー(PRIMARY KEY): テーブル内のレコードを識別するためのユニークな列です。
  • sqlite3 result code 1555: UNIQUE constraint 違反が発生したことを示すエラーコードです。

    補足

    • 上記は一般的な解決策であり、状況によっては異なる方法が必要になる場合があります。
    • エラーメッセージの詳細を確認し、問題の原因を特定することが重要です。
    • 必要に応じて、データベース管理者やプログラマーに相談することをおすすめします。



    import sqlite3
    
    # データベース接続
    conn = sqlite3.connect('test.db')
    cursor = conn.cursor()
    
    # テーブル作成
    cursor.execute('''
        CREATE TABLE IF NOT EXISTS Persons (
            id INTEGER PRIMARY KEY,
            name TEXT NOT NULL
        );
    ''')
    
    # 重複するレコードを挿入
    cursor.execute('INSERT INTO Persons (id, name) VALUES (1, "Alice")')
    cursor.execute('INSERT INTO Persons (id, name) VALUES (1, "Bob")')
    
    # コミット
    conn.commit()
    
    # データベース切断
    conn.close()
    

    解決策1:重複レコードを削除

    import sqlite3
    
    # データベース接続
    conn = sqlite3.connect('test.db')
    cursor = conn.cursor()
    
    # 重複レコードを削除
    cursor.execute('DELETE FROM Persons WHERE id = 1')
    
    # コミット
    conn.commit()
    
    # データベース切断
    conn.close()
    

    解決策2:主キーの制約を変更

    import sqlite3
    
    # データベース接続
    conn = sqlite3.connect('test.db')
    cursor = conn.cursor()
    
    # テーブル作成
    cursor.execute('''
        CREATE TABLE IF NOT EXISTS Persons (
            id INTEGER NOT NULL,
            name TEXT NOT NULL,
            PRIMARY KEY (id, name)  -- 主キーを複合キーに変更
        );
    ''')
    
    # レコード挿入
    cursor.execute('INSERT INTO Persons (id, name) VALUES (1, "Alice")')
    cursor.execute('INSERT INTO Persons (id, name) VALUES (1, "Bob")')  -- 重複してもエラーにならない
    
    # コミット
    conn.commit()
    
    # データベース切断
    conn.close()
    
    • 上記はあくまでもサンプルコードであり、実際の状況に合わせて変更する必要があります。



    その他の解決策

    もし、Persons テーブルで id 列以外にもユニークな値を持つ列が存在する場合は、それを主キーとして使用することができます。例えば、name 列を主キーとして設定することで、重複する名前を持つレコードを挿入することはできなくなります。

    CREATE TABLE Persons (
      name TEXT PRIMARY KEY,
      ...
    );
    

    複合主キーを使用する

    id 列と name 列の両方を主キーとして設定することもできます。これにより、idname の組み合わせがユニークであることを保証することができます。

    CREATE TABLE Persons (
      id INTEGER NOT NULL,
      name TEXT NOT NULL,
      PRIMARY KEY (id, name)
    );
    

    INSERT OR REPLACE を使用する

    INSERT OR REPLACE ステートメントを使用すると、既存のレコードを更新するか、新しいレコードを挿入することができます。このステートメントは、重複するレコードを処理する際に役立ちます。

    INSERT OR REPLACE INTO Persons (id, name) VALUES (1, "Bob");
    

    ON CONFLICT トリガーを使用する

    ON CONFLICT トリガーを使用すると、INSERT または UPDATE ステートメントが競合が発生した場合に、カスタムアクションを実行することができます。このトリガーを使用して、重複するレコードを検出して処理することができます。

    CREATE TRIGGER persons_conflict_trigger
    BEFORE INSERT OR UPDATE ON Persons
    FOR EACH ROW
    BEGIN
      IF EXISTS (SELECT 1 FROM Persons WHERE id = NEW.id) THEN
        -- 重複するレコードを処理する
        RAISE ROLLBACK;
      END IF;
    END;
    

    注意事項

    • 上記の方法は、状況によっては適切ではない場合があります。
    • データベースのスキーマを変更する場合は、既存のデータとの互換性を考慮する必要があります。

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