時系列データを制する者はビジネスを制す！InfluxDBとPrometheus徹底比較
データベース、InfluxDB、Prometheus に関する「Usecases: InfluxDB vs. Prometheus」のプログラミング解説
データベース
データベースは、情報を構造化して保存するためのコンピュータープログラムです。データベースは、様々な種類の情報を保存するために使用できますが、特に大量のデータを効率的に管理するために使用されます。
InfluxDB
InfluxDB は、時系列データを保存するためのオープンソースのデータベースです。時系列データは、時間経過とともに変化するデータです。InfluxDB は、CPU 使用量、メモリ使用量、ネットワーク トラフィックなどのデータを保存するために使用できます。
Prometheus
Prometheus は、アプリケーションのメトリクスを収集および保存するためのオープンソースのツールです。メトリクスは、アプリケーションのパフォーマンスを測定するために使用されるデータポイントです。Prometheus は、CPU 使用量、メモリ使用量、HTTP リクエスト数などのメトリクスを収集するために使用できます。
Usecases: InfluxDB vs. Prometheus
InfluxDB と Prometheus は、どちらも時系列データを保存するために使用できますが、それぞれ異なるユースケースがあります。
- Prometheus は、アプリケーションのメトリクスを収集および保存するために適しています。Prometheus は、効率的なデータ収集とクエリ処理を提供します。Prometheus は、ラベルとアノテーションを使用してメトリクスを整理することもサポートしています。
プログラミング
InfluxDB と Prometheus を使用するには、プログラミング言語が必要です。InfluxDB を使用するには、InfluxDB クエリ言語 (IQL) を使用する必要があります。Prometheus を使用するには、PromQL (Prometheus Query Language) を使用する必要があります。
例
以下の例は、InfluxDB を使用して CPU 使用量データを保存する方法を示します。
curl -i -X POST http://localhost:8086/write \
--data-binary 'cpu,host=server1,value=80 1640724800000'
scrape_configs:
- job_name: my_app
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
import requests
# データポイントを作成
data = {
"measurement": "cpu",
"tags": {
"host": "server1"
},
"fields": {
"value": 80
},
"timestamp": 1640724800000
}
# データポイントを InfluxDB に送信
response = requests.post("http://localhost:8086/write", data=json.dumps(data))
# レスポンスを確認
if response.status_code == 200:
print("データ送信成功")
else:
print("データ送信失敗:", response.status_code)
scrape_configs:
- job_name: my_app
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
この例では、Prometheus は localhost:9090 で実行されているアプリケーションから CPU 使用量データを収集します。収集されたデータは、Prometheus サーバーに保存されます。
注:
- このコードはあくまで例であり、実際の使用状況に合わせて変更する必要があります。
InfluxDB と Prometheus の代替案
代替案
- TimescaleDB: PostgreSQL を拡張して時系列データを保存できるようにしたオープンソースのデータベースです。
- VictoriaMetrics: Prometheus に似たオープンソースのメトリクス収集および保存ツールです。
- OpenTSDB: 時系列データを保存するためのオープンソースのデータベースです。
- Librato: アプリケーションのメトリクスを収集および保存するための SaaS プラットフォームです。
- Datadog: アプリケーションの監視と分析のための SaaS プラットフォームです。
どのツールを選択するべきか
どの時系列データベースまたはメトリクス収集ツールを選択するかは、特定のニーズによって異なります。検討すべき要素には次のようなものがあります。
- データ量: 保存するデータ量が多い場合は、スケーラブルなデータベースが必要です。
- データの種類: イベント データ、メトリクス、ログ データなど、保存するデータの種類によって、最適なツールが異なります。
- 予算: InfluxDB と Prometheus はオープンソースですが、Librato や Datadog のような SaaS プラットフォームは有料です。
- スキル: 特定のデータベースまたはツールの使用に精通しているチームがいる場合は、そのツールを選択することを検討する必要があります。
database influxdb prometheus
