【完全解説】マスターマスター vs マスタースレーブ：データベースアーキテクチャの選び方

2024-04-02

マスターマスターとマスタースレーブデータベースアーキテクチャの比較

データベースアーキテクチャには、主に2つの種類があります。

マスターマスター: すべてのノードが読み書き可能で、データの更新を処理できます。
マスタースレーブ: 1つのマスターノードと複数のスレーブノードで構成されます。マスターノードのみがデータの更新を処理し、スレーブノードは読み取り専用です。

それぞれの特徴、利点、欠点、そして適切なユースケースについて比較します。

マスターマスターアーキテクチャ

特徴

すべてのノードが読み書き可能
データ更新の負荷分散
高可用性: 1つのノードが故障しても、他のノードが処理を継続
スケーラビリティ: ノードを追加することで、処理能力を向上

利点

高いパフォーマンスと可用性
スケーラビリティ
データ損失のリスク軽減

欠点

データの整合性確保のための複雑な処理が必要
複雑な設定と管理

適切なユースケース

高いパフォーマンスと可用性が求められるアプリケーション
データ更新が頻繁に行われるアプリケーション
スケーラビリティが重要なアプリケーション

1つのマスターノードと複数のスレーブノード
マスターノードのみがデータ更新
スレーブノードは読み取り専用
読み込み負荷の分散

シンプルな設定と管理
読み込みパフォーマンスの向上

マスターノードに障害が発生すると、読み書き処理が停止

読み込みが多いアプリケーション
コストを抑えたい場合

マスターマスターとマスタースレーブアーキテクチャにはそれぞれ利点と欠点があり、適切なユースケースは異なります。

高いパフォーマンスと可用性、スケーラビリティが求められる場合は、マスターマスターアーキテクチャが適しています。
シンプルな設定と管理、読み込みパフォーマンスの向上、コスト削減が求められる場合は、マスタースレーブアーキテクチャが適しています。

具体的なユースケースや要件に合わせて、最適なアーキテクチャを選択することが重要です。

マスターマスターアーキテクチャ

# 複数のノードに接続
nodes = ["node1", "node2", "node3"]

# データ更新
for node in nodes:
    # 接続
    connection = create_connection(node)
    
    # データ更新
    update_data(connection)
    
    # 接続を閉じる
    connection.close()

# データ読み取り
for node in nodes:
    # 接続
    connection = create_connection(node)
    
    # データ読み取り
    data = read_data(connection)
    
    # 接続を閉じる
    connection.close()

マスタースレーブアーキテクチャ

# マスターノードへの接続
master_connection = create_connection("master")

# データ更新
update_data(master_connection)

# スレーブノードへの接続
for node in ["slave1", "slave2"]:
    # 接続
    connection = create_connection(node)
    
    # データ読み取り
    data = read_data(connection)
    
    # 接続を閉じる
    connection.close()