LATERAL JOIN 以外の方法：サブクエリ、EXISTS、IN、CROSS JOIN
PostgreSQLにおけるLATERAL JOINとサブクエリの違い
LATERAL JOINは、PostgreSQL 9.3で導入された新しい機能です。サブクエリよりも簡潔で効率的なコードを書くことができます。
LATERAL JOINとサブクエリの主な違い
| 項目 | LATERAL JOIN | サブクエリ |
|---|---|---|
| 構文 | より簡潔 | 冗長 |
| 性能 | 場合によっては高速 | 場合によっては低速 |
| 可読性 | 場合によっては分かりやすい | 場合によっては分かりにくい |
| 複雑なクエリ | 苦手 | 得意 |
LATERAL JOINの使用例
SELECT t1.name, t2.age
FROM users t1
LATERAL JOIN (
SELECT age
FROM addresses
WHERE user_id = t1.id
) t2;
このクエリは、usersテーブルとaddressesテーブルを結合し、usersテーブルの各行に対してaddressesテーブルから一致する行をすべて取得します。
サブクエリの使用例
SELECT t1.name,
(SELECT age
FROM addresses
WHERE user_id = t1.id) AS age
FROM users t1;
このクエリは、LATERAL JOINを使用したクエリと同じ結果を出力しますが、サブクエリを使用しています。
どちらを使うべきかは、クエリの内容とパフォーマンス要件によって異なります。
- 簡潔で効率的なコードを書きたい場合は、LATERAL JOINを使用します。
- 複雑なクエリを書く場合は、サブクエリを使用します。
- パフォーマンスが重要な場合は、どちらの方法が高速かベンチマークテストを行う必要があります。
補足
- LATERAL JOINは、行ベースの処理に適しています。
- サブクエリは、列ベースの処理に適しています。
例
- LATERAL JOINを使用して、各ユーザーの注文数を取得する。
SELECT t1.name, COUNT(*) AS order_count
FROM users t1
LATERAL JOIN orders t2 ON t1.id = t2.user_id;
- サブクエリを使用して、各ユーザーの最新の注文を取得する。
SELECT t1.name, t2.order_date
FROM users t1
JOIN (
SELECT user_id, MAX(order_date) AS order_date
FROM orders
GROUP BY user_id
) t2 ON t1.id = t2.user_id;
LATERAL JOINとサブクエリは、PostgreSQLでテーブルを結合するための2つの方法です。どちらを使うべきかは、クエリの内容とパフォーマンス要件によって異なります。
PostgreSQL LATERAL JOIN サンプルコード
usersテーブル
| id | name |
|---|---|
| 1 | Alice |
| 2 | Bob |
| 3 | Charlie |
| id | user_id | order_date |
|---|---|---|
| 1 | 1 | 2023-01-01 |
| 2 | 2 | 2023-02-01 |
| 3 | 1 | 2023-03-01 |
| 4 | 3 | 2023-04-01 |
サンプルクエリ
各ユーザーの注文数を取得する
SELECT u.name, COUNT(*) AS order_count
FROM users u
LATERAL JOIN orders o ON u.id = o.user_id
GROUP BY u.id;
このクエリは、usersテーブルとordersテーブルをuser_idで結合し、各ユーザーの注文数を表示します。
結果
name | order_count
-------|------------
Alice | 2
Bob | 1
Charlie | 1
SELECT u.name, o.order_date
FROM users u
LATERAL JOIN (
SELECT user_id, MAX(order_date) AS order_date
FROM orders
GROUP BY user_id
) o ON u.id = o.user_id;
このクエリは、サブクエリを使用して、各ユーザーの最新の注文を取得します。サブクエリは、ordersテーブルをuser_idでグループ化し、各グループの最新の注文日を取得します。
name | order_date
-------|------------
Alice | 2023-03-01
Bob | 2023-02-01
Charlie | 2023-04-01
各ユーザーとそのユーザーが住んでいる都市を取得する
SELECT u.name, u.city
FROM users u
LATERAL JOIN (
SELECT user_id, city
FROM addresses
WHERE country = 'Japan'
) a ON u.id = a.user_id;
このクエリは、サブクエリを使用して、Japanに住んでいるユーザーとそのユーザーの都市を取得します。サブクエリは、addressesテーブルからcountryがJapanである行を抽出します。
name | city
-------|---------
Alice | Tokyo
Bob | Osaka
LATERAL JOINは、サブクエリよりも簡潔で効率的なコードを書くことができます。しかし、複雑なクエリの場合は、サブクエリの方が分かりやすい場合があります。
サブクエリ
LATERAL JOIN と同じ結果を達成するためにサブクエリを使用できます。
SELECT t1.name, (
SELECT age
FROM addresses
WHERE user_id = t1.id
) AS age
FROM users t1;
EXISTS キーワードを使用して、テーブルに一致する行があるかどうかを確認できます。
SELECT t1.name
FROM users t1
WHERE EXISTS (
SELECT *
FROM addresses
WHERE user_id = t1.id
);
このクエリは、addresses テーブルに user_id が一致する行がある users テーブルのすべての行を返します。
IN キーワードを使用して、値のリストと一致する行を抽出できます。
SELECT t1.name
FROM users t1
WHERE t1.id IN (
SELECT user_id
FROM addresses
);
CROSS JOIN は、すべての行をすべての行と結合します。
SELECT *
FROM users
CROSS JOIN addresses;
このクエリは、users テーブルのすべての行と addresses テーブルのすべての行を結合します。
sql postgresql join
