JSONデータを別の形式に変換するメリットとデメリット

2024-04-11

MySQLにJSON形式でデータを保存する方法

近年、NoSQLデータベースの人気が高まっている一方で、従来のRDBMSであるMySQLも依然として広く利用されています。MySQLは、JSON形式のデータを保存する機能も備えています。

JSON形式の利点

データ構造が柔軟で、スキーマレスなデータ保存が可能
人間が読みやすい形式でデータを取り扱える
NoSQLデータベースとの連携が容易

MySQLにおけるJSONデータの保存方法

JSON型カラム

MySQL 5.7以降では、JSON型カラムを使用してJSONデータを直接保存できます。

CREATE TABLE my_table (
  id INT,
  data JSON
);

INSERT INTO my_table (id, data) VALUES
  (1, '{"name": "John", "age": 30}'),
  (2, '{"address": {"city": "Tokyo", "country": "Japan"}}');

TEXT型カラム

JSON型カラムが利用できない場合は、TEXT型カラムを使用してJSONデータを文字列として保存できます。

CREATE TABLE my_table (
  id INT,
  data TEXT
);

INSERT INTO my_table (id, data) VALUES
  (1, '{"name": "John", "age": 30}'),
  (2, '{"address": {"city": "Tokyo", "country": "Japan"}}');

JSONデータの操作

JSON_EXTRACT関数：JSONデータから特定の部分を抽出
JSON_SET関数：JSONデータの更新

例

SELECT JSON_EXTRACT(data, '$.name') FROM my_table WHERE id = 1;

UPDATE my_table SET data = JSON_SET(data, '$.age', 31) WHERE id = 2;

SELECT JSON_MERGE(data1, data2) FROM my_table AS t1
JOIN my_table AS t2 ON t1.id = t2.id;

補足

MySQL 5.7以前のバージョンの場合は、JSONデータを保存するために、JSON型カラムをサポートするサードパーティ製ライブラリが必要になる場合があります。
JSONデータのインデックス作成は可能ですが、一部の機能に制限があります。

注意事項

JSONデータは複雑な構造になりやすいため、スキーマ設計を慎重に行う必要があります。
JSONデータの検索や更新は、通常のSQLクエリよりも複雑になる場合があります。

MySQLはJSON形式のデータを保存する機能を備えており、NoSQLデータベースとの連携や柔軟なデータ管理に役立ちます。

テーブル作成

CREATE TABLE users (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(255) NOT NULL,
  profile JSON
);

データ挿入

INSERT INTO users (name, profile) VALUES
  ('John Doe', '{"age": 30, "city": "Tokyo"}'),
  ('Jane Doe', '{"age": 25, "country": "Japan"}');

データ取得

SELECT * FROM users;

# 結果
# id | name      | profile
#-------|-----------|---------------------
# 1   | John Doe  | {"age": 30, "city": "Tokyo"}
# 2   | Jane Doe  | {"age": 25, "country": "Japan"}

SELECT name, profile->'age' FROM users;

# 結果
# name      | age
#-----------|-----
# John Doe  | 30
# Jane Doe  | 25

SELECT profile->'$.city' FROM users WHERE id = 1;

# 結果
# city
#-------
# Tokyo

データ更新

UPDATE users SET profile = JSON_SET(profile, '$.age', 31) WHERE id = 1;

# 結果
# 影響を受けた行数: 1

SELECT profile FROM users WHERE id = 1;

# 結果
# profile
#---------------------
# {"age": 31, "city": "Tokyo"}

データ結合

SELECT u1.name, u2.profile->'$.city'
FROM users AS u1
JOIN users AS u2 ON u1.id = u2.id;

# 結果
# name      | city
#-----------|-------
# John Doe  | Tokyo
# Jane Doe  | Japan

上記のサンプルコードは、基本的な操作例です。詳細はMySQLドキュメントを参照してください。

MySQLでJSONデータを保存するその他の方法

JSONドキュメントを1つの列に保存

すべてのデータを1つの列に保存するため、データ構造が複雑な場合に適しています。
クエリが複雑になる可能性があります。

CREATE TABLE my_table (
  data JSON
);

INSERT INTO my_table (data) VALUES
  ('{"name": "John Doe", "age": 30, "address": {"city": "Tokyo", "country": "Japan"}}');

構造化されたデータに適しています。

CREATE TABLE my_table (
  name VARCHAR(255),
  age INT,
  city VARCHAR(255),
  country VARCHAR(255)
);

INSERT INTO my_table (name, age, city, country) VALUES
  ('John Doe', 30, 'Tokyo', 'Japan');