SQLで売上分析をレベルアップ!GROUP BYとMAX(DATE)関数を使って顧客ごとの最新購入を把握する方法

2024-05-23

SQLにおける「GROUP BY」と「MAX(DATE)」を使った最大日付の取得

このチュートリアルでは、SQLにおけるGROUP BYと**MAX(DATE)**関数を使って、特定のグループにおける最大日付を取得する方法を解説します。

対象読者

このチュートリアルは、SQLの基本的な知識を持つ読者を対象としています。

前提知識

  • SQLの基本的な構文
  • GROUP BY句
  • MAX関数

使用するデータベース

このチュートリアルでは、Oracleデータベースを使用します。

手順

  1. 必要なデータの取得

まず、分析対象となるデータを取得する必要があります。

SELECT *
FROM your_table;

SELECT customer_id, order_date
FROM orders;

    次に、GROUP BY句を使って、分析対象となる列をグループ化します。

    SELECT group_column, MAX(date_column) AS max_date
    FROM your_table
    GROUP BY group_column;
    
    SELECT customer_id, MAX(order_date) AS last_order_date
    FROM orders
    GROUP BY customer_id;
    

    このクエリは、各顧客の最後の注文日を取得します。

    1. MAX(DATE)関数の使用

    MAX(DATE)関数を使って、各グループにおける最大日付を取得します。

    SELECT customer_id, MAX(order_date) AS last_order_date
    FROM orders
    GROUP BY customer_id;
    

    補足

    • GROUP BY句には、複数の列を指定することができます。
    • MAX(DATE)関数以外の集計関数も使用することができます。



      例:顧客ごとの最後の注文日を取得

      SELECT customer_id,
             MAX(order_date) AS last_order_date
      FROM orders
      GROUP BY customer_id;
      

      このクエリは、ordersテーブルから顧客IDと最後の注文日を取得し、顧客IDごとにグループ化して表示します。

      結果

      customer_id | last_order_date
      ------------+-----------------
      1           | 2023-12-31
      2           | 2024-01-15
      3           | 2024-02-09
      

      説明

      • SELECT customer_id, MAX(order_date) AS last_order_date: この句は、取得する列を指定します。ここでは、customer_idorder_date列の最大値を取得します。
      • FROM orders: この句は、クエリ対象となるテーブルを指定します。ここでは、ordersテーブルを対象としています。
      • GROUP BY customer_id: この句は、グループ化の基準となる列を指定します。ここでは、customer_id列でグループ化します。
      • MAX(order_date): この関数は、各グループにおけるorder_date列の最大値を計算します。
      • このコードは、Oracleデータベースを対象としています。他のデータベースシステムを使用する場合は、構文が異なる場合があります。
      • サンプルコードでは、ordersというテーブル名を使用していますが、実際には使用するテーブル名に置き換えてください。



      GROUP BYとMAX(DATE)以外にも、最大日付を取得する方法はいくつかあります。以下に、いくつかの例を紹介します。

      ウィンドウ関数を使用する

      Oracleには、ROW_NUMBERDENSE_RANKなどのウィンドウ関数と呼ばれる機能が用意されています。これらの関数を使用して、各グループにおける行の順位を決定し、最新の行のみを選択することができます。

      SELECT customer_id,
             order_date
      FROM (
          SELECT customer_id,
                 order_date,
                 ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date DESC) AS rn
          FROM orders
      ) AS t
      WHERE rn = 1;
      

      サブクエリを使用して、各グループにおける最大日付を取得することもできます。

      SELECT customer_id,
             order_date
      FROM orders o
      WHERE order_date = (
          SELECT MAX(order_date)
          FROM orders o2
          WHERE o2.customer_id = o.customer_id
      );
      

      COMMON TABLE EXPRESSION (CTE)を使用する

      CTEを使用して、一時的な結果セットを定義し、その結果セットを使用して最大日付を取得することもできます。

      WITH cte AS (
          SELECT customer_id,
                 order_date,
                 ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date DESC) AS rn
          FROM orders
      )
      SELECT customer_id,
             order_date
      FROM cte
      WHERE rn = 1;
      

      各方法の比較

      方法利点欠点
      GROUP BYとMAX(DATE)シンプルでわかりやすいすべての行をスキャンする必要がある
      ウィンドウ関数GROUP BYとMAX(DATE)よりも効率的に処理できる場合がある構文が複雑
      サブクエリ柔軟性が高い可読性が低くなる場合がある
      CTE可読性と柔軟性を兼ね備えているGROUP BYとMAX(DATE)よりも複雑

      最良の方法の選択

      使用する方法は、データ量、パフォーマンス要件、個人の好みによって異なります。


        sql oracle group-by


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