【MariaDB】InnoDB/XtraDBで全文検索を極める!仕組みから高速化のヒントまで徹底解説

2024-07-27

MariaDBにおけるInnoDB/XtraDBでの全文検索

InnoDB/XtraDBでの全文検索

InnoDB/XtraDBは、MyISAMよりも多くの機能を備えた全文検索機能を提供します。InnoDB/XtraDBでの全文検索の主な利点は次のとおりです。

  • 柔軟な検索: InnoDB/XtraDBは、ブール演算子、ワイルドカード、除外リストなど、さまざまな検索オプションをサポートします。
  • 高精度な検索: InnoDB/XtraDBは、前方一致、部分一致、フレーズ検索など、さまざまな種類の検索をサポートします。
  • 高速な検索: InnoDB/XtraDBは、高度なインデックス構造とキャッシュ技術を使用して、高速な全文検索を実現します。

InnoDB/XtraDBでの全文検索は、次の3つの主要なコンポーネントで構成されています。

  • 全文検索エンジン: 全文検索エンジンは、全文検索インデックスを使用して、検索クエリに一致するドキュメントを検索します。
  • 全文検索インデックス: 全文検索インデックスは、単語やフレーズとそのドキュメントの出現位置を格納します。
  • 全文検索パーサ: 全文検索パーサは、検索クエリを解析し、単語やフレーズに分割します。

InnoDB/XtraDBで全文検索を使用するには、次の手順を実行する必要があります。

  1. 全文検索インデックスを作成する: CREATE FULLTEXT INDEXコマンドを使用して、全文検索インデックスを作成します。
  2. 検索クエリを作成する: MATCH() AGAINST構文を使用して、検索クエリを作成します。
  3. 検索クエリを実行する: SELECTコマンドを使用して、検索クエリを実行します。

次の例は、InnoDB/XtraDBで全文検索を使用する方法を示しています。

CREATE TABLE articles (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  title VARCHAR(255) NOT NULL,
  content TEXT NOT NULL
);

CREATE FULLTEXT INDEX idx_ft_content ON articles (content);

SELECT * FROM articles
WHERE MATCH(content) AGAINST('全文検索' IN BOOLEAN MODE);

この例では、articlesテーブルにidx_ft_contentという名前の全文検索インデックスが作成されます。次に、content列で全文検索というフレーズと一致するすべてのドキュメントを検索するクエリが実行されます。

InnoDB/XtraDBでの全文検索のパフォーマンスのヒント

InnoDB/XtraDBでの全文検索のパフォーマンスを向上させるには、次のヒントに従ってください。

  • キャッシュを使用する: innodb_ft_result_cache_limit変数を設定して、全文検索結果をキャッシュします。
  • ストップワードリストを使用する: ストップワードリストを使用して、検索結果から一般的な単語を除外します。
  • 短い単語を検索しない: innodb_ft_min_token_size変数を2または3に設定して、短い単語を検索しないようにします。
  • 適切な全文検索インデックスを作成する: 検索クエリで頻繁に使用する列にのみ全文検索インデックスを作成します。



CREATE TABLE articles (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  title VARCHAR(255) NOT NULL,
  content TEXT NOT NULL
);

CREATE FULLTEXT INDEX idx_ft_content ON articles (content);

INSERT INTO articles (title, content) VALUES
  ('記事1', '全文検索について説明します。InnoDB/XtraDBは、高速で高精度な全文検索機能を提供します。'),
  ('記事2', '全文検索インデックスを作成するには、CREATE FULLTEXT INDEXコマンドを使用します。'),
  ('記事3', '検索クエリを作成するには、MATCH() AGAINST構文を使用します。');

SELECT * FROM articles
WHERE MATCH(content) AGAINST('全文検索' IN BOOLEAN MODE);

このコードの説明:

  1. articlesという名前のテーブルを作成します。
  2. titlecontentという2つの列があります。
  3. content列に全文検索インデックスを作成します。
  4. articlesテーブルに3つのレコードを挿入します。
  5. content列で全文検索というフレーズと一致するすべてのドキュメントを検索するクエリを実行します。

このコードを実行すると、次の結果が表示されます:

id | title                   | content
-------+------------------------+-------------------------------------------------
1  | 記事1                   | 全文検索について説明します。InnoDB/XtraDBは、高速で高精度な全文検索機能を提供します。
3  | 記事3                   | 全文検索インデックスを作成するには、CREATE FULLTEXT INDEXコマンドを使用します。

この例では、次のことを示しています:

  • InnoDB/XtraDBで全文検索を実行する方法
  • 部分一致検索:
SELECT * FROM articles
WHERE MATCH(content) AGAINST('全文検索*' IN BOOLEAN MODE);

このクエリは、content列で全文検索で始まる単語を含むすべてのドキュメントを検索します。

  • フレーズ検索:
SELECT * FROM articles
WHERE MATCH(content) AGAINST('"全文検索"' IN BOOLEAN MODE);
  • ブール演算子:
SELECT * FROM articles
WHERE MATCH(content) AGAINST('全文検索 OR 高速' IN BOOLEAN MODE);
  • ワイルドカード:
SELECT * FROM articles
WHERE MATCH(content) AGAINST('全文検索*' IN BOOLEAN MODE);
  • 除外リスト:
SELECT * FROM articles
WHERE MATCH(content) AGAINST('全文検索 -除外' IN BOOLEAN MODE);



MariaDBにおける全文検索の代替手段

MariaDBの全文検索の制限:

  • 機能: InnoDB/XtraDBでの全文検索は、MyISAMでの全文検索ほど多くの機能をサポートしていません。
  • 精度: InnoDB/XtraDBでの全文検索は、MyISAMでの全文検索よりも精度が低くなる可能性があります。
  • パフォーマンス: InnoDB/XtraDBでの全文検索は、MyISAMでの全文検索よりも遅くなります。

MariaDBの全文検索機能に代わるものとして、次のものがあります。

  • Meilisearch: Meilisearchは、オープンソースの軽量な全文検索エンジンであり、MariaDBを含むさまざまなデータベースと連携できます。Meilisearchは、SphinxやElasticsearchよりもシンプルで使いやすいソリューションを提供します。
  • Elasticsearch: Elasticsearchは、オープンソースの分散検索および分析エンジンであり、MariaDBを含むさまざまなデータベースと連携できます。Elasticsearchは、Sphinxよりも高度な機能を備えた、スケーラブルで高性能な全文検索ソリューションを提供します。
  • Sphinx: Sphinxは、オープンソースの全文検索エンジンであり、MariaDBを含むさまざまなデータベースと連携できます。Sphinxは、InnoDB/XtraDBよりも高速で高精度な全文検索を提供します。

どの代替手段を選択するかは、ニーズによって異なります。

  • シンプルで使いやすい全文検索ソリューションが必要な場合は、Meilisearchが適しています。
  • スケーラブルで高性能な全文検索ソリューションが必要な場合は、Elasticsearchが適しています。
  • 高速で高精度な全文検索が必要な場合は、SphinxまたはElasticsearchが適しています。

MariaDBの全文検索機能を使用するかどうかを決定する際には、これらの制限と代替手段を考慮する必要があります。

  • 予算: Sphinx、Elasticsearch、Meilisearchなどの代替手段は、商用版が提供されているため、コストがかかる場合があります。
  • 検索クエリのパターン: 検索クエリが複雑な場合は、全文検索機能を使用すると精度が低下する可能性があります。
  • データ量: データ量が大きい場合は、全文検索機能を使用するとパフォーマンスが低下する可能性があります。

full-text-search mariadb



データベース検索の達人になる!LIKE検索と全文検索を使いこなすための実践ガイド

LIKE検索部分一致検索に特化したシンプルな方法です。ワイルドカード文字(%)やアンダーバー(_)を用いて、前方一致、後方一致、部分一致など様々なパターン検索が可能です。例:このクエリは、タイトル欄に「シャツ」という文字列を含むすべての商品を検索します。...


全文検索エンジンの選び方:SQL Server 2008 FTS vs. Lucene.NET

SQL Server 2008 には、全文検索機能が標準搭載されています。これは、データベース内のテキストデータを効率的に検索するための強力なツールです。しかし、Lucene. NET などのオープンソースの全文検索エンジンも存在し、それぞれ異なる利点と欠点を持っています。...


全文検索エンジンの選び方:MySQL、PostgreSQL、Lucene、Sphinx、Elasticsearch、Solr、MeiliSearch、Algolia、Firebase Realtime Databaseを徹底比較

この解説では、MySQLとPostgreSQLにおける全文検索機能と、Lucene、Sphinxなどの外部全文検索エンジンとの比較について、プログラミングの観点から分かりやすく説明します。MySQLとPostgreSQLは、どちらも全文検索機能を備えています。...


オープンソースプロジェクトMariaDBへの貢献方法:スキルに合った貢献を見つけよう!

オープンソースプロジェクトへの参加は、スキルを磨いたり、新しいことを学んだり、他の開発者と交流したりするのに最適な方法です。しかし、自分に合ったプロジェクトを見つけるのは難しい場合があります。そこで、今回は、MariaDBプロジェクトに貢献したいけど、自分に合った貢献方法がわからないという人向けに、いくつかの提案を紹介します。...


LOAD DATA INFILE vs INSERT INTO ... SELECT:大量データ挿入の比較

詳細:単一挿入 (Multiple Single INSERTs)デメリット: 処理速度が遅くなる可能性がある トランザクション処理に不向き処理速度が遅くなる可能性があるトランザクション処理に不向きメリット: エラー発生時の影響範囲が小さい 処理の進捗状況を逐一確認できる...



SQL SQL SQL SQL Amazon で見る



SQL Server CONTAINS演算子:前方一致から部分一致まで、フルテキスト検索を自在に操る

SQL Serverのフルテキスト検索機能は、前方一致検索を含む様々な種類の検索を実行することができます。前方一致検索は、検索文字列がクエリの最初の部分と一致するかどうかを調べます。前方一致検索の例例えば、"東京"という単語で前方一致検索を行う場合、以下のクエリを実行できます。


MySQLエラー1153の対処法

MySQLエラー1153は、MySQL、MariaDB、MySQL ConnectorなどのMySQL関連のプログラミングにおいて、送信されたパケットがサーバーで設定された最大パケットサイズを超えた場合に発生します。このエラーメッセージは、通常以下のように表示されます。


サンプルコード

SQL Server のフルテキスト検索でエラー "7645 Null or empty full-text predicate" が発生する場合、検索条件に問題があります。このエラーは、検索条件に空文字列("")やNULL値が含まれている場合に発生します。


SQL Serverの秘宝、LINQとFTSを駆使してテキストデータから宝を探せ!

LINQ は、C# や Visual Basic などの . NET 言語でデータソースをクエリするための標準的な方法です。 SQL Server と組み合わせることで、データベース内のデータを効率的に処理できます。一方、全文検索 (FTS) は、ドキュメントやテキストデータ内のキーワードやフレーズを検索する機能です。 SQL Server では、FTS を使用して、データベース内のテキスト列を効率的に検索できます。


SQLで高度な検索を実現する: LIKE検索と全文検索を使い分ける

全文検索全文検索は、データベース内の文書全体を検索する手法です。検索クエリは、単語、フレーズ、または文全体で構成できます。全文検索エンジンは、各文書のインデックスを作成し、クエリとの関連性を分析することで、検索結果を返します。メリット:複雑な検索条件を指定できる