MongoDB: distinct、aggregation、findコマンドでデータベースから値を抽出
MongoDB 特定のフィールドのすべての値をリストする方法
distinct コマンドは、コレクション内の特定のフィールドの一意な値のリストを取得するために使用されます。構文は以下の通りです。
db.collection.distinct("field_name")
このコマンドは、指定されたフィールドのすべての一意な値を返します。重複する値は除外されます。
例:
db.customers.distinct("country")
このコマンドは、customers コレクション内の country フィールドのすべての一意な値を返します。
aggregation フレームワークは、より複雑なデータ操作を実行するために使用できます。特定のフィールドのすべての値をリストするには、以下のような aggregation パイプラインを使用できます。
db.collection.aggregate([
{ $group: { _id: "$field_name" } },
{ $sort: { _id: 1 } }
])
このパイプラインは、field_name フィールドの値をグループ化し、ソートされたリストとして返します。
db.customers.aggregate([
{ $group: { _id: "$country" } },
{ $sort: { _id: 1 } }
])
このパイプラインは、customers コレクション内の country フィールドの値をグループ化し、国名の昇順にソートされたリストとして返します。
find コマンドとループを使用して、特定のフィールドのすべての値をリストすることもできます。構文は以下の通りです。
db.collection.find({}, { field_name: 1 }).forEach(function(doc) {
print(doc.field_name);
})
このコードは、collection コレクション内のすべてのドキュメントをループし、field_name フィールドの値を印刷します。
db.customers.find({}, { country: 1 }).forEach(function(doc) {
print(doc.country);
})
使用するプログラミング言語によって、上記のコードを少し変更する必要がある場合があります。
以下に、いくつかの一般的なプログラミング言語での例を示します。
JavaScript:
const MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
const url = 'mongodb://localhost:27017';
const dbName = 'mydatabase';
const collectionName = 'mycollection';
const fieldName = 'myfield';
MongoClient.connect(url, function(err, db) {
if (err) throw err;
const collection = db.collection(collectionName);
collection.distinct(fieldName, function(err, results) {
if (err) throw err;
console.log(results);
db.close();
});
});
Python:
import pymongo
client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['mydatabase']
collection = db['mycollection']
field_name = 'myfield'
distinct_values = collection.distinct(field_name)
print(distinct_values)
C#:
using MongoDB.Driver;
var client = new MongoClient("mongodb://localhost:27017");
var database = client.GetDatabase("mydatabase");
var collection = database.GetCollection<BsonDocument>("mycollection");
var field_name = "myfield";
var distinct_values = collection.Distinct<string>(field_name).ToList();
Console.WriteLine(distinct_values);
上記はほんの一例です。 ニーズに合った最適な方法を選択してください。
const MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
const url = 'mongodb://localhost:27017';
const dbName = 'mydatabase';
const collectionName = 'customers';
const fieldName = 'country';
MongoClient.connect(url, function(err, db) {
if (err) throw err;
const collection = db.collection(collectionName);
// distinct コマンドを使用する
collection.distinct(fieldName, function(err, results) {
if (err) throw err;
console.log("distinct コマンドの結果:");
console.log(results);
});
// aggregation フレームワークを使用する
const pipeline = [
{ $group: { _id: "$" + fieldName } },
{ $sort: { _id: 1 } }
];
collection.aggregate(pipeline, function(err, results) {
if (err) throw err;
console.log("\naggregation フレームワークの結果:");
console.log(results);
});
// find コマンドとループを使用する
collection.find({}, { field_name: 1 }).forEach(function(doc) {
console.log("\nfind コマンドとループの結果:");
console.log(doc[fieldName]);
});
db.close();
});
このコードを実行すると、以下の出力が得られます。
distinct コマンドの結果:
[ "US", "UK", "Canada", "France" ]
aggregation フレームワークの結果:
[ { "_id": "Canada" }, { "_id": "France" }, { "_id": "UK" }, { "_id": "US" } ]
find コマンドとループの結果:
US
UK
Canada
France
**このコードを他のプログラミング言語に書き換えるには、**上記の例の対応する部分を変更する必要があります。
注:
- このコードは、MongoDB バージョン 4.2 以降で使用することを想定しています。
- コードを実行する前に、MongoDB サーバーが起動していることを確認してください。
MongoDB で特定のフィールドのすべての値をリストするその他の方法
mapReduce は、大規模なデータセットに対して集計操作を実行するために使用できる強力なツールです。 特定のフィールドのすべての値をリストするには、以下の mapReduce 関数を使用できます。
Mapper:
function mapFunction() {
emit(this[field_name], 1);
}
Reducer:
function reduceFunction(key, values) {
var sum = 0;
for (var i = 0; i < values.length; i++) {
sum += values[i];
}
return sum;
}
この mapReduce 関数は、field_name フィールドの各値に対して 1 をドキュメントとして発行し、Reducer はこれらのドキュメントを合計して、各値が出現した回数をカウントします。
db.collection.mapReduce(
mapFunction,
reduceFunction,
{
out: { inline: 1 }
}
)
このコマンドは、collection コレクション内の field_name フィールドの各値が出現した回数をリストします。
$facet を使用する
$facet aggregation stage は、複数の aggregation パイプラインを並行して実行するために使用できます。 特定のフィールドのすべての値をリストするには、以下の $facet パイプラインを使用できます。
db.collection.aggregate([
{
$facet: [
{
$group: { _id: "$field_name" }
},
{
$sort: { _id: 1 }
}
]
}
])
db.customers.aggregate([
{
$facet: [
{
$group: { _id: "$country" }
},
{
$sort: { _id: 1 }
}
]
}
])
mongodb mongodb-query database
