【完全解説】HTTPとJSONを用いたSQLiteテーブルの同期：3つの方法とサンプルコード

2024-04-08

HTTPとJSONを用いて2つのSQLiteテーブルを同期する最善の方法

単純な同期

この方法は、2つのテーブルの内容を完全に同期する最も簡単な方法です。以下の手順で行います。

1つのテーブルのデータをJSON形式に変換します。
JSONデータをHTTPリクエストで送信します。
もう1つのテーブルでJSONデータを解析し、テーブルに保存します。

この方法はシンプルで実装が簡単ですが、いくつかの欠点があります。

データが大きく複雑な場合、処理が遅くなる可能性があります。
テーブルの構造が異なる場合、同期できません。
競合解決の仕組みがありません。

差分同期

この方法は、前回の同期以降に変更されたデータのみを同期します。以下の手順で行います。

1つのテーブルの前回の同期時刻を取得します。
その時刻以降に変更されたデータを取得します。

この方法は、単純な同期よりも効率的で、データ量が少なくて済みます。ただし、前回の同期時刻を取得する仕組みと、変更されたデータを取得する仕組みが必要です。

3方マージ

この方法は、2つのテーブルの差分を比較し、競合を解決しながら同期します。以下の手順で行います。

JSONデータを3方マージツールで比較します。
競合を解決します。
マージされたデータを両方のテーブルに保存します。

この方法は、最も複雑な方法ですが、競合を解決できるという利点があります。

最適な方法は、要件によって異なります。以下の点を考慮する必要があります。

データ量
データの複雑性
テーブルの構造
競合の可能性

データ量が少なく、データの複雑性が低い場合は、単純な同期で十分です。データ量が多い場合や、データの複雑性が高い場合は、差分同期または3方マージを使用する必要があります。

送信側

import json
import requests

# データベース接続
conn = sqlite3.connect("database.sqlite")
cursor = conn.cursor()

# テーブルのデータを取得
cursor.execute("SELECT * FROM table")
data = cursor.fetchall()

# JSONに変換
json_data = json.dumps(data)

# HTTPリクエスト送信
response = requests.post("http://example.com/sync", json=json_data)

# 結果確認
if response.status_code == 200:
    print("同期成功")
else:
    print("同期失敗")

受信側

import json
import requests
import sqlite3

# データベース接続
conn = sqlite3.connect("database.sqlite")
cursor = conn.cursor()

# リクエストデータ取得
request_data = json.loads(request.data)

# テーブルに保存
for row in request_data:
    cursor.execute("INSERT INTO table (column1, column2) VALUES (?, ?)", row)

# コミット
conn.commit()

# レスポンス送信
response = Response(status=200)
return response