T-SQL で重複するスペースを単一のスペースに置き換える - サンプルコード

2024-07-27

T-SQL で重複するスペースを単一のスペースに置き換える

データベーステーブルの列に、複数のスペースが連続して存在する場合があります。これは、データ入力の誤りや、データソースからの不適切なフォーマットなどによって発生する可能性があります。このような重複スペースは、データの分析や処理を妨げるだけでなく、ストレージの無駄にもなります。

解決策

T-SQL を使用して、重複するスペースを単一のスペースに置き換えることができます。以下の方法で実現できます。

方法 1: REPLACE 関数を使用する

-- 列 "my_column" の重複スペースを単一のスペースに置き換える
UPDATE my_table
SET my_column = REPLACE(my_column, '  ', ' ');

方法 2: STUFF 関数を使用する

-- 列 "my_column" の重複スペースを単一のスペースに置き換える
UPDATE my_table
SET my_column = STUFF(my_column, 1, LEN(my_column) - LEN(REPLACE(my_column, ' ', '')), 1, ' ');

方法 3: STRING_AGG 関数を使用する

-- 列 "my_column" の重複スペースを単一のスペースに置き換える
UPDATE my_table
SET my_column = STRING_AGG(SUBSTRING(my_column, i, 1), REVERSE(SUBSTRING(my_column, 1, i - 1)) + ' ')
FROM (
    SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY my_column) AS i, my_column
    FROM my_table
) AS x
GROUP BY x.my_column;

方法 4: 正規表現を使用する

-- 列 "my_column" の重複スペースを単一のスペースに置き換える
UPDATE my_column
SET my_column = REGEXP_REPLACE(my_column, '[ ]+', ' ');

注意点

  • 列のデータ型によっては、上記のコードが正しく動作しない場合があります。そのような場合は、適切なデータ型変換関数を使用する必要があります。
  • 大量のデータを処理する場合は、パフォーマンスを考慮する必要があります。



CREATE TABLE my_table (
  id INT PRIMARY KEY,
  my_column VARCHAR(255)
);

INSERT INTO my_table (id, my_column) VALUES
(1, 'This string has  multiple spaces.'),
(2, 'This  string  also has  multiple spaces.'),
(3, 'This string   has   even   more   spaces.');
-- 列 "my_column" の重複スペースを単一のスペースに置き換える
UPDATE my_table
SET my_column = REPLACE(my_column, '  ', ' ');
-- 列 "my_column" の重複スペースを単一のスペースに置き換える
UPDATE my_table
SET my_column = STUFF(my_column, 1, LEN(my_column) - LEN(REPLACE(my_column, ' ', '')), 1, ' ');
-- 列 "my_column" の重複スペースを単一のスペースに置き換える
UPDATE my_table
SET my_column = STRING_AGG(SUBSTRING(my_column, i, 1), REVERSE(SUBSTRING(my_column, 1, i - 1)) + ' ')
FROM (
    SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY my_column) AS i, my_column
    FROM my_table
) AS x
GROUP BY x.my_column;
-- 列 "my_column" の重複スペースを単一のスペースに置き換える
UPDATE my_column
SET my_column = REGEXP_REPLACE(my_column, '[ ]+', ' ');

実行結果

SELECT id, my_column FROM my_table;

id | my_column
---+-----------
1  | This string has multiple spaces.
2  | This string also has multiple spaces.
3  | This string has even more spaces.

説明

方法 1: REPLACE 関数は、文字列内の特定の文字列を別の文字列に置き換えるために使用されます。この場合、REPLACE 関数は、2 つ以上のスペース (' ') を単一のスペース (' ') に置き換えます。

方法 2: STUFF 関数は、文字列の一部を別の部分で置き換えるために使用されます。この場合、STUFF 関数は、重複スペースを単一のスペースで置き換えます。




-- 列 "my_column" の重複スペースを単一のスペースに置き換える
DECLARE @current_char CHAR(1);
DECLARE @next_char CHAR(1);

UPDATE my_table
SET my_column = SUBSTRING(my_column, 1, 1);

DECLARE cursor crsr FOR
SELECT my_column FROM my_table;

OPEN crsr;

FETCH NEXT FROM crsr INTO @current_char;

WHILE @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN
    FETCH NEXT FROM crsr INTO @next_char;

    IF @current_char = ' ' AND @next_char = ' '
    BEGIN
        -- 重複スペースを削除する
        UPDATE my_table
        SET my_column = SUBSTRING(my_column, 1, LEN(my_column) - 1);
    END
    ELSE
    BEGIN
        -- 単一のスペースを追加する
        UPDATE my_table
        SET my_column = my_column + ' ';
    END

    SET @current_char = @next_char;
END;

CLOSE crsr;
DEALLOCATE crsr;

方法 6: PIVOT 関数を使用する

-- 列 "my_column" の重複スペースを単一のスペースに置き換える
DECLARE @pivot_table TABLE (
    id INT,
    [space] CHAR(1)
);

INSERT INTO @pivot_table
SELECT id, SUBSTRING(my_column, i, 1) AS [space]
FROM my_table
CROSS JOIN (
    SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY my_column) AS i
    FROM my_table
) AS x;

UPDATE my_table
SET my_column = (
    SELECT [space]
    FROM @pivot_table
    WHERE id = my_table.id
    GROUP BY id
    ORDER BY ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id ORDER BY [space])
    FOR XML PATH('') TYPE
);

方法 7: XML を使用する

-- 列 "my_column" の重複スペースを単一のスペースに置き換える
DECLARE @xml XML;

UPDATE my_table
SET @xml = CAST(my_column AS XML);

UPDATE my_table
SET my_column = CAST((
    SELECT @xml.value('(/text()[not(. = "")])[1]')
    FOR XML PATH('') TYPE
) AS VARCHAR(255));

上記の方法はいずれも、重複するスペースを単一のスペースに置き換えることができますが、それぞれにメリットとデメリットがあります。どの方法を使用するかは、個々の状況によって異なります。

方法 5: WHILE ループを使用する方法は、比較的シンプルな方法ですが、大量のデータを処理する場合はパフォーマンスが低下する可能性があります。


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