SQLAlchemy Alembicによるデータベーススキーマのマイグレーション
2024-04-02
SQLAlchemyにおけるBaseとTableの違い
SQLAlchemyでテーブルを定義する場合、Base
とTable
という2つの方法があります。 どちらもテーブルを定義するための機能を提供しますが、いくつかの重要な違いがあります。
Base
クラスは、SQLAlchemyのORM(オブジェクト関係マッピング)機能を利用するための基底クラスです。 Base
クラスを継承したクラスは、自動的にデータベースのテーブルとマッピングされます。
Tableクラス
一方、Table
クラスは、データベースのテーブルを直接定義するためのクラスです。 Table
クラスを使用すると、より詳細なテーブル定義が可能になります。
主な違い
項目 | Base | Table |
---|---|---|
ORM | 対応 | 非対応 |
自動生成 | 可 | 不可 |
詳細な定義 | 不可 | 可 |
継承 | 可 | 不可 |
Baseクラスを使用する利点
- ORM機能を利用できる
- テーブルの自動生成が可能
- コード量が少なく済む
- 詳細なテーブル定義ができない
- 継承が必要
- ORM機能を利用しない場合に軽量
- コード量が多くなる
使い分け
- ORM機能を利用したい場合は、
Base
クラスを使用する。 - より詳細なテーブル定義が必要な場合は、
Table
クラスを使用する。 - 軽量さを求める場合は、
Table
クラスを使用する。
例
# Baseクラスを使用する場合
from sqlalchemy import Base, Column, Integer, String
class User(Base):
__tablename__ = "users"
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(255))
# Tableクラスを使用する場合
from sqlalchemy import Table, MetaData, Column, Integer, String
metadata = MetaData()
users = Table(
"users",
metadata,
Column("id", Integer, primary_key=True),
Column("name", String(255)),
)
from sqlalchemy import create_engine, Base, Column, Integer, String
# エンジンの作成
engine = create_engine("sqlite:///example.db")
# Baseクラスの継承
class User(Base):
__tablename__ = "users"
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(255))
# テーブルの作成
Base.metadata.create_all(engine)
# セッションの作成
session = sessionmaker(bind=engine)()
# ユーザーの追加
user = User(name="John Doe")
session.add(user)
session.commit()
# ユーザーの取得
user = session.query(User).first()
# ユーザーの更新
user.name = "Jane Doe"
session.commit()
# ユーザーの削除
session.delete(user)
session.commit()
# セッションのクローズ
session.close()
from sqlalchemy import create_engine, Table, MetaData, Column, Integer, String
# エンジンの作成
engine = create_engine("sqlite:///example.db")
# メタデータの作成
metadata = MetaData()
# テーブルの作成
users = Table(
"users",
metadata,
Column("id", Integer, primary_key=True),
Column("name", String(255)),
)
# テーブルの作成
metadata.create_all(engine)
# セッションの作成
session = sessionmaker(bind=engine)()
# ユーザーの追加
stmt = users.insert().values(name="John Doe")
session.execute(stmt)
# ユーザーの取得
stmt = users.select()
result = session.execute(stmt)
user = result.first()
# ユーザーの更新
stmt = users.update().where(users.c.id == user.id).values(name="Jane Doe")
session.execute(stmt)
# ユーザーの削除
stmt = users.delete().where(users.c.id == user.id)
session.execute(stmt)
# セッションのクローズ
session.close()
解説
上記のコードは、Base
クラスとTable
クラスを使用してテーブルを定義し、操作する例です。
Base
クラスを継承したクラスを作成します。- クラス属性でテーブル名とカラムを定義します。
Base.metadata.create_all()
を使用してテーブルを作成します。sessionmaker()
を使用してセッションを作成します。- セッションを使用して、ユーザーの追加、取得、更新、削除を行います。
- セッションをクローズします。
MetaData
オブジェクトを作成します。Table
オブジェクトを作成し、テーブル名とカラムを定義します。sqlalchemy.sql.expression
モジュールの機能を使用して、SQLクエリを発行します。
SQLAlchemyでテーブルを定義するその他の方法
Declarativeは、Pythonのクラスデコレータを使用してテーブルを定義する方法です。 Base
クラスと似ていますが、より簡潔なコードでテーブルを定義できます。
from sqlalchemy import declarative_base, Column, Integer, String
Base = declarative_base()
class User(Base):
__tablename__ = "users"
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(255))
Data Definition Language (DDL)
DDLは、SQL文を使用してテーブルを直接定義する方法です。
CREATE TABLE users (
id INTEGER PRIMARY KEY,
name VARCHAR(255)
);
Alembicは、データベーススキーマのマイグレーションを管理するためのツールです。 Alembicを使用して、バージョン管理された方法でテーブルを定義し、変更することができます。
SQLAlchemyでテーブルを定義する方法はいくつかあります。 どの方法を使用するかは、要件と好みによって異なります。
- データベーススキーマのマイグレーションを管理したい場合は、Alembicを使用します。
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