「Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction」エラーの解決策
MySQLで発生するデッドロックとその回避方法
概要
原因
デッドロックは、以下の2つの条件が満たされたときに発生します。
- 複数のトランザクションが同じリソース(テーブル、行など)をロックしようとする。
- 各トランザクションが、ロックを解放する前に他のトランザクションが保持しているロックを必要とする。
解決方法
デッドロックを解決するには、以下の方法があります。
トランザクションの分離レベルを下げることで、デッドロックが発生する可能性を低くすることができます。ただし、分離レベルを下げると、データの整合性が損なわれる可能性もあります。
ロックの順序を制御する
アプリケーションコードを変更して、ロックの順序を制御することで、デッドロックを回避することができます。
デッドロック検出・回避機能を使用する
MySQL 5.7以降では、デッドロック検出・回避機能が提供されています。この機能を有効にすることで、デッドロックが発生した場合に自動的に解決することができます。
アプリケーション設計を見直す
デッドロックは、アプリケーション設計に問題がある場合にも発生します。アプリケーション設計を見直すことで、デッドロックが発生しにくいようにすることができます。
以下の情報源から、デッドロックに関する詳細情報を得ることができます。
デッドロックは、データベース運用において厄介な問題です。上記の解決方法を参考に、デッドロックを回避するようにしてください。
補足
- 上記の解決方法は、一般的なものです。具体的な解決方法は、状況によって異なります。
- デッドロックが発生した場合は、エラーログを確認して原因を調査する必要があります。
- デッドロックを回避するためには、データベースのチューニングも有効です。
# テーブル定義
CREATE TABLE `users` (
`id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(255) NOT NULL,
`age` INT NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
);
# トランザクション1
def transaction1(user_id):
# ユーザー情報を取得
user = get_user(user_id)
# ユーザーの名前を更新
update_user_name(user_id, "New Name")
# ユーザーの年齢を更新
update_user_age(user_id, user.age + 1)
# トランザクション2
def transaction2(user_id):
# ユーザー情報を取得
user = get_user(user_id)
# ユーザーの年齢を更新
update_user_age(user_id, user.age + 1)
# ユーザーの名前を更新
update_user_name(user_id, "New Name")
# デッドロックが発生する可能性のあるコード
def main():
# トランザクション1とトランザクション2を同時に実行
t1 = Thread(target=transaction1, args=(1,))
t2 = Thread(target=transaction2, args=(2,))
t1.start()
t2.start()
# スレッドの終了を待つ
t1.join()
t2.join()
if __name__ == "__main__":
main()
これらのトランザクションは、ユーザー情報テーブルに対して排他ロックを取得しようとします。トランザクション1は、ユーザーID 1 のユーザー情報に対して排他ロックを取得します。トランザクション2は、ユーザーID 2 のユーザー情報に対して排他ロックを取得します。
トランザクション1は、ユーザーID 2 のユーザー情報の年齢を更新しようとする前に、ユーザーID 2 のユーザー情報に対する排他ロックを取得する必要があります。トランザクション2は、ユーザーID 1 のユーザー情報の名前を更新しようとする前に、ユーザーID 1 のユーザー情報に対する排他ロックを取得する必要があります。
このように、2つのトランザクションは互いにロックを待ち合い、デッドロックが発生します。
- トランザクションの分離レベルを下げる。
その他のデッドロック回避方法
ロックの粒度を小さくする
テーブル全体ではなく、行や列など、ロックする範囲を小さくすることで、デッドロックが発生する可能性を低くすることができます。
タイムアウトを設定する
トランザクションにタイムアウトを設定することで、デッドロックが発生しても自動的に処理を中止することができます。
ロック取得の試行回数を制限することで、デッドロックが発生する可能性を低くすることができます。
オプティミスティックロックは、データ更新時にロックを取得するのではなく、更新後に競合がないことを確認する方法です。デッドロックが発生する可能性は低くなりますが、データ競合が発生する可能性があります。
リード・コミット分離レベルは、トランザクションがコミットされるまで他のトランザクションの変更を見ることができない分離レベルです。デッドロックが発生する可能性は低くなりますが、データの整合性が損なわれる可能性もあります。
アプリケーションキャッシュを使用する
頻繁にアクセスするデータをアプリケーションキャッシュに保存することで、データベースへのアクセス頻度を減らし、デッドロックが発生する可能性を低くすることができます。
データベースのチューニングを行う
データベースの設定やインデックスを見直すことで、デッドロックが発生しにくいようにすることができます。
デッドロック検出ツールを使用して、デッドロックが発生しやすい箇所を特定することができます。
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