SQLで重複行を削除し、最初の行を保持するコードの解説

SQLで重複行を削除する方法 (最初の行を保持)

日本語:

SQLで重複行を削除し、最初の行のみを残す方法について説明します。これは、データのクレンジングや重複情報の排除に役立ちます。

SQL Server 2008での具体的な例:

WITH CTE AS (
    SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Column1, Column2, ... ORDER BY Column1) AS RowNum
    FROM YourTable
)
DELETE FROM CTE WHERE RowNum > 1;

解説:

1. Common Table Expression (CTE):

   • CTEという名前のCTEを作成します。
   • SELECT *ですべての列を選択します。
   • ROW_NUMBER()関数を使用して、重複する行を識別します。
     • PARTITION BY Column1, Column2, ...で、重複を判定するキーとなる列を指定します。
     • ORDER BY Column1で、重複する行の中で最初の行を特定します。

2. DELETE:

注意:

• Column1, Column2, ...は、重複を判定するキーとなる列を置き換えてください。
• このクエリを実行すると、実際にデータが削除されます。誤って実行しないように注意してください。
• 削除する前に、バックアップを作成することをお勧めします。

• 複数の列に基づいて重複を判定する場合は、PARTITION BY句で複数の列を指定します。
• 削除する前に、重複する行の数を確認するために、SELECT COUNT(*) FROM CTE WHERE RowNum > 1を実行することもできます。

SQLで重複行を削除し、最初の行を保持するコードの解説

コードの目的

このSQLコードは、データベース内のテーブルから重複する行を削除し、各重複グループの最初の行のみを残すことを目的としています。

コードの仕組み

WITH CTE AS (
    SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Column1, Column2, ... ORDER BY Column1) AS RowNum
    FROM YourTable
)
DELETE FROM CTE WHERE RowNum > 1;

1. • CTEという名前の一時的な結果セットを作成します。

各部分の解説

• WITH CTE AS (...):
• ROW_NUMBER() OVER (...):
  • ROW_NUMBER()関数は、パーティション内で各行に連番を振ります。
  • PARTITION BY句で、パーティションを分割する基準となる列を指定します。
  • ORDER BY句で、パーティション内の行の並び順を指定します。
• DELETE FROM CTE:
  • CTEで定義された結果セットから行を削除します。

実行例

例えば、Customersというテーブルがあり、CustomerIDとCustomerNameという2つの列があるとします。このテーブルに、同じ顧客名が複数回登録されている場合、以下のコードを実行することで、各顧客名で最初の登録のみが残ります。

WITH CTE AS (
    SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY CustomerName ORDER BY CustomerID) AS RowNum
    FROM Customers
)
DELETE FROM CTE WHERE RowNum > 1;

このコードでは、CustomerNameが同じ行が一つのグループとして扱われ、CustomerIDの昇順でソートされます。そして、各グループの最初の行（つまり、最も古い顧客IDを持つ行）のみが残ります。

注意点

• 削除前に必ずバックアップ: このクエリを実行すると、データが実際に削除されます。誤って実行しないよう、必ず事前にバックアップを取ってください。
• 重複の定義: 重複の判断基準となる列を適切に指定してください。複数の列で重複を判断したい場合は、PARTITION BY句に複数の列を指定します。
• パフォーマンス: 大量のデータを扱う場合は、インデックスを作成することでクエリのパフォーマンスを向上させることができます。

一時テーブルを使った方法

-- 一時テーブルを作成
CREATE TABLE #TempTable AS
SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Column1, Column2, ... ORDER BY Column1) AS RowNum
FROM YourTable;

-- 重複行を削除
DELETE FROM YourTable
WHERE EXISTS (
    SELECT * FROM #TempTable T
    WHERE YourTable.Column1 = T.Column1
    AND YourTable.Column2 = T.Column2
    AND ...
    AND T.RowNum > 1
);

-- 一時テーブルを削除
DROP TABLE #TempTable;

• 特徴: CTEと同様、ROW_NUMBER()を使って重複を判定し、一時テーブルに結果を格納します。その後、元のテーブルから一時テーブルの結果と比較して重複行を削除します。
• メリット: CTEよりも可読性が高いと感じる人もいるかもしれません。
• デメリット: 一時テーブルの作成と削除のオーバーヘッドがかかります。

自己結合を使った方法

DELETE T1
FROM YourTable T1
INNER JOIN YourTable T2 ON
    T1.Column1 = T2.Column1
    AND T1.Column2 = T2.Column2
    AND ...
WHERE T1.ID > T2.ID;  -- IDは主キーなど、一意な値を持つカラム

• 特徴: テーブル自身と結合し、同じ値を持つ行を比較します。IDが小さい方を残し、大きい方を削除します。
• メリット: 一時テーブルを作成する必要がないため、シンプルです。
• デメリット: 自己結合はパフォーマンスが低下する場合があります。特に、データ量が多い場合に注意が必要です。

外部キー制約を利用する方法

• 前提: 削除したいテーブルに、一意な値を持つカラム（主キー）と、別のテーブルを参照する外部キーが存在する場合。

DELETE FROM ChildTable
WHERE ChildTable.ForeignKey IN (
    SELECT ForeignKey
    FROM ChildTable
    GROUP BY ForeignKey
    HAVING COUNT(*) > 1
);

• 特徴: 外部キー制約を利用することで、親テーブルの整合性を保ちながら子テーブルの重複行を削除できます。
• メリット: データベースの整合性を維持できます。
• デメリット: 外部キー制約が設定されていることが前提となります。

プログラミング言語からSQLを実行する方法

• 特徴: SQLだけでなく、Python、C#などのプログラミング言語を使って、より柔軟な処理を行うことができます。例えば、複数のテーブルを結合したり、複雑な条件で重複を判定したりできます。
• メリット: SQLだけでは難しい処理も実現できます。
• デメリット: プログラミング言語の知識が必要になります。

どの方法を選ぶべきか？

• データ量: データ量が少ない場合は、どの方法でも大きな違いはありません。
• パフォーマンス: パフォーマンスが重要な場合は、インデックスを作成したり、実行計画を確認したりする必要があります。
• 複雑さ: 重複の判定条件が複雑な場合は、プログラミング言語からSQLを実行する方法が適している場合があります。
• データベースの種類: データベースの種類によって、サポートされている機能やパフォーマンスが異なります。