MySQLで実現するマルチテナントDB：共有テーブル構造でSaaSアプリケーションを構築

2024-06-28

マルチテナントデータベースの作成方法：共有テーブル構造

共有テーブル構造の利点:

リソースの効率化: 共通のテーブル構造を使用することで、ストレージスペースとデータベース処理能力を節約できます。
開発・保守の容易性: 共通のスキーマを使用することで、データベースの開発と保守が容易になります。
スケーラビリティ: テナントを追加しても、データベース構造を変更する必要がありません。

データセキュリティ: 適切なセキュリティ対策を講じないと、テナント間でデータが漏洩する可能性があります。
複雑性: マルチテナントデータベースの設計と実装は、シングルテナントデータベースよりも複雑です。
パフォーマンス: 複数のテナントからの同時アクセスが増加すると、パフォーマンスが低下する可能性があります。

マルチテナントデータベースを作成する方法:

要件定義: 最初に、マルチテナントデータベースの要件を定義する必要があります。これには、テナントごとに格納するデータの種類、必要なセキュリティレベル、パフォーマンス要件などが含まれます。
スキーマ設計: 次に、すべてのテナントで共有されるテーブル構造を設計する必要があります。各テーブルには、テナントを識別するためのテナントID列が含まれている必要があります。
データ分離: 各テナントのデータを分離するために、データアクセス制御（DAC）メカニズムを実装する必要があります。これには、行レベルセキュリティ（RLS）やスキーマレベルセキュリティ（SLS）などの手法を使用できます。
アプリケーション開発: 最後に、マルチテナントデータベースと連携するアプリケーションを開発する必要があります。アプリケーションは、テナントIDを使用して適切なデータにアクセスできるようにする必要があります。

マルチテナントデータベース設計に関するツールとフレームワーク:

MySQL sharding: MySQL shardingは、大規模なマルチテナントデータベースを水平方向に分割するためのオープンソースフレームワークです。
Amazon Aurora: Amazon Auroraは、クラウドベースのリレーショナルデータベースサービスであり、マルチテナントデータベースを簡単に作成および管理できます。

注意事項:

上記の情報は一般的なガイドラインであり、個々の要件に応じて調整する必要がある場合があります。マルチテナントデータベースの設計と実装は複雑なタスクであるため、経験豊富なデータベース開発者に相談することをお勧めします。

-- 共通テーブル: テナント
CREATE TABLE tenant (
  tenant_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(255) NOT NULL UNIQUE
);

-- 共通テーブル: ユーザー
CREATE TABLE user (
  user_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  tenant_id INT NOT NULL,
  name VARCHAR(255) NOT NULL,
  email VARCHAR(255) NOT NULL,
  FOREIGN KEY (tenant_id) REFERENCES tenant(tenant_id)
);

-- テナント固有テーブル: 注文
CREATE TABLE order (
  order_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  tenant_id INT NOT NULL,
  user_id INT NOT NULL,
  product_id INT NOT NULL,
  quantity INT NOT NULL,
  FOREIGN KEY (tenant_id) REFERENCES tenant(tenant_id),
  FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES user(user_id)
);

-- テナント固有テーブル: 商品
CREATE TABLE product (
  product_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  tenant_id INT NOT NULL,
  name VARCHAR(255) NOT NULL,
  price DECIMAL(10,2) NOT NULL,
  FOREIGN KEY (tenant_id) REFERENCES tenant(tenant_id)
);

tenant テーブルは、すべてのテナントの共通情報（テナントID、名前）を格納します。
user テーブルは、各テナントのユーザー情報を格納します。各ユーザーは、テナントIDと関連付けられています。

この設計により、各テナントは論理的に分離されていますが、基盤となるテーブル構造は共有されます。

データアクセス制御

この例では、データアクセス制御（DAC）を実装していません。本番環境で使用するには、適切な DAC メカニズムを実装する必要があります。

例:

行レベルセキュリティ（RLS）を使用して、各テナントのユーザーが自分のテナントのデータのみを表示できるようにすることができます。
スキーマレベルセキュリティ（SLS）を使用して、各テナントに独自のスキーマを割り当てることができます。

スキーマパーティショニングは、物理的に異なるスキーマを使用して複数のテナントのデータを格納する手法です。この方法は、データ量が多い場合や、パフォーマンスが重要な場合に適しています。

利点:

高いパフォーマンス
大規模なデータセットに適している

課題:

スキーマの変更が複雑になる
管理が複雑になる

CREATE TABLE tenant_1_order (
  order_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  user_id INT NOT NULL,
  product_id INT NOT NULL,
  quantity INT NOT NULL
);

CREATE TABLE tenant_2_order (
  order_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  user_id INT NOT NULL,
  product_id INT NOT NULL,
  quantity INT NOT NULL
);