見逃し厳禁!PostgreSQLでカテゴリーごとの最新情報を見つける賢いテクニック

2024-05-17

PostgreSQLでカテゴリごとに最大日付のIDを取得する方法

方法1: サブクエリを使用する

この方法は、最も単純で理解しやすい方法です。

SELECT category, id, max_date
FROM your_table t
WHERE max_date = (
    SELECT MAX(date)
    FROM your_table t2
    WHERE t2.category = t.category
);

このクエリは次のことを行います。

  1. your_table テーブルからすべての行を選択します。
  2. t.category と同じカテゴリの行の date の最大値を max_date としてサブクエリで求めます。
  3. max_date がサブクエリで求めた最大値と一致する行のみを選択します。

このクエリは、結果セットに重複が含まれる可能性があるという欠点があります。同じカテゴリに複数の最大日付を持つ行がある場合、すべての行が結果セットに含まれます。

方法2: ウィンドウ関数を使用する

この方法は、より効率的で、結果セットに重複が含まれないという利点があります。

SELECT category, id, max_date
FROM (
    SELECT category, id, date,
           ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY category ORDER BY date DESC) AS rn
    FROM your_table
) t
WHERE rn = 1;
  1. category ごとに date の降順で rn という行番号を割り当てます。
  2. rn が 1 の行のみを選択します。

このクエリは、常に最新のレコードのみを取得するため、重複が含まれません。

  • シンプルで理解しやすい方法が必要な場合は、方法 1 を選択してください。
  • 効率的で、結果セットに重複が含まれない方法が必要な場合は、方法 2 を選択してください。

補足:

  • 上記のクエリは、date 列が日付型であることを前提としています。日付型ではない場合は、適切な型に変換する必要があります。
  • カテゴリ列の名前は category であることを前提としています。列名が異なる場合は、クエリをそれに応じて変更する必要があります。



-- テーブル定義
CREATE TABLE your_table (
  id INT PRIMARY KEY,
  category VARCHAR(255),
  date DATE
);

-- サンプルデータ挿入
INSERT INTO your_table (id, category, date) VALUES
  (1, 'A', '2024-01-01'),
  (2, 'A', '2024-02-02'),
  (3, 'A', '2024-03-03'),
  (4, 'B', '2023-12-23'),
  (5, 'B', '2024-01-14'),
  (6, 'B', '2024-02-15');

方法1: サブクエリを使用する

SELECT category, id, max_date
FROM your_table t
WHERE max_date = (
    SELECT MAX(date)
    FROM your_table t2
    WHERE t2.category = t.category
);

このクエリを実行すると、以下の結果が得られます。

category | id | max_date
---------+---+---------
A        | 3 | 2024-03-03
B        | 6 | 2024-02-15

方法2: ウィンドウ関数を使用する

SELECT category, id, max_date
FROM (
    SELECT category, id, date,
           ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY category ORDER BY date DESC) AS rn
    FROM your_table
) t
WHERE rn = 1;
category | id | max_date
---------+---+---------
A        | 3 | 2024-03-03
B        | 6 | 2024-02-15

説明:

  • 上記のクエリは、your_table テーブルに category 列と date 列があり、date 列の値に基づいてカテゴリごとに最大日付の ID を取得する方法を示しています。
  • 方法 1 はサブクエリを使用して、カテゴリごとに最大日付を計算します。方法 2 はウィンドウ関数を使用して、カテゴリごとに最大日付の行に rn という行番号を割り当て、rn が 1 の行のみを選択します。
  • サンプルコードでは、テーブル定義、サンプルデータ挿入、方法 1 と方法 2 のクエリ、およびそれぞれのクエリの実行結果を示しています。



PostgreSQLでカテゴリごとに最大日付のIDを取得するその他の方法

方法3: DISTINCT ON 句を使用する

この方法は、標準 SQL にはない PostgreSQL 独自の機能を使用するものです。

SELECT DISTINCT ON (category)
       category, id, max_date
FROM your_table
ORDER BY category, date DESC;
  1. category 列でレコードを区別します。
  2. 各カテゴリ内のレコードを date 列の降順でソートします。
  3. 各カテゴリの最初のレコードのみを選択します。

方法4: CTE (Common Table Expression) を使用する

この方法は、より複雑ですが、柔軟性と可読性に優れています。

WITH cte AS (
    SELECT category, id, date,
           ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY category ORDER BY date DESC) AS rn
    FROM your_table
)
SELECT category, id, max_date
FROM cte
WHERE rn = 1;

このクエリは、cte という CTE を定義してから、その CTE を使用してカテゴリごとに最大日付のIDを取得します。


      sql postgresql greatest-n-per-group


      SELECT COUNT(1) vs INFORMATION_SCHEMA:テーブルのレコード数を取得する最適な方法は?

      SELECT COUNT(1) FROM table_nameは、指定されたテーブル内のレコード数を取得するSQLクエリです。これは、テーブル全体にあるデータの量を把握したい場合に役立ちます。詳細解説SELECT COUNT(1):COUNT(1)は、テーブル内のレコード数をカウントする関数です。1を指定するのは、カウント対象となる列を明確にするためです。...


      SQL GROUP BY句を使いこなして、データ分析をレベルアップ!

      例:この例では、顧客テーブルを国別にグループ化し、各国の顧客数を取得します。GROUP BY 句で複数の列を指定することで、より詳細なグループ化を行うことができます。GROUP BY 句と組み合わせて、さまざまな集計関数を使用することができます。...


      PostgreSQLでグループ化されたデータの最初の行を取得する

      PostgreSQL では、いくつかの方法でグループごとに最初の行を選択できます。ROW_NUMBER() 関数は、各行にグループ内での順位を割り当てます。この関数を使用して、各グループの最初の行を選択できます。上記の例では、group_column でグループ化し、id で昇順に並べ替えています。rn は、各グループ内での行の順位を表します。WHERE 句で、rn が 1 の行のみを選択します。...


      【SQLコマンドと環境変数で簡単!】MySQLホストを確認する方法2選

      MySQL ホストを SQL コマンドで表示するには、以下の 2 つの方法があります。方法 1: @@global. hostname 変数を使用するこの方法は、最も簡単で汎用性の高い方法です。すべての MySQL バージョンで使用でき、現在の接続に使用されている MySQL サーバーのホスト名を常に返します。...


      SQL SQL SQL SQL Amazon で見る



      PostgreSQLパフォーマンスチューニング: GROUP BYクエリで最新レコードを高速取得

      このチュートリアルでは、PostgreSQLでGROUP BYクエリを最適化し、ユーザーごとに最新の行を取得する方法について説明します。要件このチュートリアルを完了するには、以下のものが必要です。PostgreSQLデータベース基本的なSQLクエリに関する知識